山东崇实电力科技申请双馈风机参数数据识别专利,能够精准估计风机...

获取双馈风机的实测数据;根据双馈风机控制系统构建双馈风机模型,其中,模型中的控制参数即为辨识目标;采用递推最小二乘算法对控制参数进行粗略估计,逐次采用实测数据中的随机训练样本更新控制参数,当控制参数调整量低于第一阈值时停止更新,转入遗传算法;采用遗传算法对控制参数进行精细估计,每代迭代后,采用实测数据中...

使用归一化流估计数据的内在维度

给定来自嵌入在R^D中的d维流形的M个样本x1,...,xM,其中d<D,任务是估计d。更一般地,如果数据集位于具有不同内在维度的流形的并集上,任务是对于给定点x*估计d的局部值。然而,对于现实世界的数据集,样本会被噪声污染,使得数据集成为全维的,即d=D。在这种情况下,估计内在维度对应于估计在观察到的数...

泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样

3、样本内估计自助抽样在每次重采样时随机生成的新样本类似于从总体中再次抽样,允许在样本内进行推断。通过对重采样的多个样本进行统计分析,可以获得参数的分布,从而评估估计量的方差和构建置信区间。4、适用于小样本或复杂模型自助抽样尤其适用于小样本数据和复杂模型。在这些情况下,传统统计方法可能无法准确估计参...

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试823统计学综合考试大纲...

2.点估计:矩估计;极大似然估计。3.估计量的选择标准:一致估计;无偏估计;有效估计。4.区间估计:总体均值的区间估计,总体成数的区间估计(尤其掌握正态总体均值与方差的区间估计,(0-1)分布参数的区间估计,单侧置信限等)。5.样本容量的确定:估计总体均值时样本容量的确定;估计总体成数时样本容量的确定。

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的...

首次攻克「图基础模型」三大难题!港大开源OpenGraph:零样本学习...

C1.跨数据集的Token集合变化零样本图预测任务的一个显著困难是,不同的图数据通常有完全不同的图token集合(www.e993.com)2024年11月5日。具体来说,不同图的节点集合通常没有交集,并且不同图数据集也经常使用完全不同的节点特征。这使得模型不能通过学习和特定数据集的图token绑定的参数,来进行跨数据集的预测任务。

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...

这个例子比较两组数据,检验它们的均值是否有显著差异。6.置信区间计算均值的置信区间:data=np.random.normal(0,1,100)mean=np.mean(data)se=stats.sem(data)ci=stats.t.interval(0.95,len(data)-1,loc=mean,scale=se)

双重机器学习及其在经济统计中的应用

其中核心参数为θ0,而g(·)和m(·)为未知的函数或者高维的部分,为冗余参数,为了估计核心参数,可以使用如下步骤:(1)将样本随机分为K部分{I1,I2,…,IK};(2)使用I\IK数据,首先将Y和D分别作为标签,以X作为输入,进行机器学习模型(Lasso、随机森林等)训练;...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

参数更新方式为:和对于给定样本(x,y),网络输出为,定义:及、的偏导数,根据链式法则,我们仅需要计算。简单起见,引入损失函数对l层净输入与,我们需要计算,参数学习需计算损失函数关于每个参数的偏导数。假设损失函数为由于,则损失函数关于l层参数的梯度为:...

【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...

1.3.2潜在变量与参数随机系数ηi,j可指定为q个潜在变量ξ和随机分量ε之和[36]:此外,每个潜在变量是其他潜在变量的函数:在行为上表现为受访者对特定属性和组合的特定水平表现出持久的偏好,选择将是一致的。1.3.3福利估计以E表示{εj}所组成的1×n向量,以Δ表示{δj}所构成的1×q向量,则受访者...