平安科技数据库转型 实现PG+金融完美结合

因此平安科技在2014年底进行立项调研,最终决定引入PG开源数据库,经过两年的系统化推进,逐步替换旧有的数据库系统,初步实现了PG+金融的完美结合。据了解,经过不断的数据库转型,平安科技目前PG实例部署量超过1000例,已经成为国内部署量的NO.1,服务于平安集团下属子公司各条业务线。未来平安科技将把PG作为非核心新建系统...

MySQL如此万能,为啥还需要商业数据库或PG?

1、数据库的心脏在于优化器,Oracle基于成本的优化器跟MySQL的优化器水平可不是差了一点点。2、Oracle是多进程体系,MySQL是单进程多线程体系。说白了,Oracle可以充分的利用主机的CPU进行并行处理,MySQL则不能充分利用多核CPU。3、数据安全性,商业数据库对数据提供完善的保护机制,保证关系数据库四原则ACID中D(Durab...

天翼云分布式数据库实时分析引擎详解

最上面是Optimizer基于代价模型选择执行引擎;然后是执行引擎层,包括PG原生执行引擎和向量执行引擎;存储层是基于TableAM(PG的存储引擎框架)的Heap(PG原生行存)、PAX(自研列存)、XStore(自研update-inplace行存)等存储引擎、XLake(基于FDW框架的自研数据库插件);最底层是XBlock块缓存服务。关于未来的演进方向,...

一文带你读懂向量数据库(上)

向量数据库的概述:向量数据库是一种数据库,专门设计用于存储和查询向量数据,常用于机器学习和数据科学领域。向量数据库可以高效地存储大规模的向量数据,并提供快速的相似性搜索和数据分析功能。向量数据库的优势在于,可以用向量表示存储的内容,从而实现快速的推荐查询。比如图像和音频数据的特征向量、存储文本数据的嵌入...

从技术流派到实际应用,邱培峰全面解析向量数据库的选型要点

实际上，前者侧重于向量搜索算法为核心，围绕其构建功能完善的生态系统，诸如Pinecone与Zilliz，它们多基于faiss这一强大开源库，性能表现直接受益于faiss的优化。后者则是在成熟的SQL数据库基础上，如PostgreSQL，引入向量搜索功能，pgvector即为典型例证，以此实现向量化数据的便捷查询。在设计PieCloudVector时，拓数派力求...

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

Google认为,通过专业工程,MR系统将击败DBMS,用户不必在运行查询之前用模式加载数据(www.e993.com)2024年11月8日。因此,MR更适合“一次性”任务,如文本处理和ETL操作。DBMS社区认为,MR由于其设计而存在性能问题,现有的并行DBMS已经解决了这些问题。此外,使用高级语言(SQL)在分区表上运行已被证明是一个好的编程模型[127]。

炙手可热!信创时代下的PostgreSQL数据库

工信部人才交流中心PostgreSQL认证分为初级、中级、高级三个级别,推荐的认证课程有PGCA->PGCP->PGCM三种。不同的级别对应着持有者对于PostgreSQL数据库的熟练使用程度。工信人才PostgreSQL认证已获得行业高度认可,人大金仓、迪思杰、用友、金蝶、快立方、华胜天成、昆仑数智、北京中亦安图、中金支付、福建...

对话墨奇科技CTO汤林鹏:向量数据库的技术路线与选型策略

传统的专有向量数据库，诸如Pinecone、Zilliz、Chroma等，虽然向量检索性能优秀，但在处理复杂多变的通用数据时往往力不从心。而另一方面，传统数据库加上外挂模块如pgvector等，虽在通用性上有所弥补，但在向量性能上却难以企及专有向量数据库。在这样的背景下，墨奇科技敏锐地洞察到了市场的痛点，并决心打破这一僵局...

ChatGPT进化后,向量数据库凉了吗?

一个合格的向量数据库,首先得是一个合格的数据库。但是数据库是一个相当有门槛的领域,从零开始做到这一点并不容易。我通读了市面上专用向量数据库的文档,能勉强配得上“数据库”称呼的只有一个Milvus——至少它的文档里还有关于备份/恢复/高可用的部分。其他专用向量数据库的设计,从文档上看基本可以视...

卡耐基梅隆网红数据库教授:我的毕业生都很难自己找到工作

AmazonNeptune是亚马逊云科技旗下AuroraMySQL产品上的图数据库方案。ApacheAGE在PostgreSQL之上则提供OpenCypher接口。预计諅要OLAP系统(例如Snowflake、Redshift和BigQuery等)也将在不久的将来支持SQL/PGQ。在DBMS中添加SQL/PGQ,绝不像添加新语法支持那么简单。必须关注一系列工程要点,...