未来食品设计:让生成式AI成为你的创意合伙人

我从一些初步的想法开始,手绘草图,然后用AI进行处理,形成一个完整的设计链,将蛋糕与烘焙店的内部设计联系在一起,最后的效果非常好。(三)用生成式AI激发品牌联名创意1、麦当劳×家乐氏对于有趣和创造性的想法,可以考虑结合不同品牌的概念。例如,想象一下麦当劳与家乐氏的合作,如何创造独特精美的广告,将混合产品...

人工智能价值对齐的哲学反思|探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑:从...

这需要从设计者和使用者两个不同维度共同聚焦“共生”。(二)基于设计者的“共生”智能技术对人类的互动方式、竞争态势和生存状态等的全方位塑形使得关注AI风险变得更加重要,因为由欺骗性所带来的风险以更为隐蔽的方式危及人类,特别是由于AI欺骗的易生成性和普遍性,使得设计者不得不思考如何应对欺骗性价值对齐的状...

论文推荐 | 瑞典斯德哥尔摩大学:AI在数字孪生中的应用综述

数字孪生的概念化方法:大多数模型在文献中显示为高层次的概述,缺乏详细的系统描述。AI-DT系统的可解释性:大多数文章没有关注模型层面和算法层面的可解释性,这对于现实世界场景中的系统设计至关重要。研究结论本研究回顾了人工智能和数字孪生交叉领域的文献,分析了149篇提出集成AI组件的数字孪生的相关研究。研究...

与OpenAI o1技术理念相似,TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

前不久,来自武汉大学、悉尼大学、京东探索研究院和南洋理工大学的研究人员便在ICML2024上发表了一项“扩散模型对齐”方向的研究,所提出的名为TDPO-R的强化学习算法与o1不谋而合地也采用了细粒度奖励机制。TDPO-R在强化学习算法中引入了时间差分奖励机制,对文生图扩散模型的每一步生成过程提供细粒度的反馈...

智能网联汽车车载服务生态的架构规划与发展建议

2.1架构描述环境感知作为智能驾驶实现第一环节,是实现车辆自动驾驶的前提[5-6]。如图1所示,本生态将通过出行平台和车载传感器为主要数据信息获取来源进行数据整合,随后对数据进行清洗以确保数据质量和一致性;再利用K-均值++聚类(K-means++)分析算法进行用户画像建模,K-means聚类是最常用的一种基于划分的聚类方法,...

广东省人力资源和社会保障厅 广东省工业和信息化厅关于印发《广东...

三、集成电路工程领域设置集成电路设计、集成电路制造、集成电路封装和测试、集成电路装备、集成电路材料、集成电路产品和支撑六个专业方向(下称本专业)(www.e993.com)2024年11月13日。集成电路设计专业方向包括从事前端电路设计、仿真、算法、嵌入式软件、IP(IntellectualProperty,指已预先设计并验证,可在集成电路设计中重复使用的功能模块)开发,后端...

论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

神经网络微分方程求解器在物理学中,由于局部性和因果关系方程的概念,微分方程是基本方程,因此将神经网络视为动态微分方程并使用数值求解算法设计网络结构是一种前沿趋势。这种方法的核心在于将物理法则,如能量守恒和动量守恒,直接嵌入到神经网络的训练过程中,从而确保模型的预测不仅符合数据特征,还遵循物理定律。

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

统计物理是微观与宏观的桥梁,它提供了研究物质世界宏观性质的一个强有力的理论工具。在机器学习中,统计物理的思想常被用来设计处理具有随机性的模型,统计物理学中的许多概念(比如熵、混沌)和一些经典物理模型(比如伊辛模型)常被借鉴到机器学习中。1.非平衡统计物理...

零点有数:今年BPAA算法大赛,垂类大模型最为突出

第二次采访,袁岳极富创见地讲述了小模型、中模型的概念,认为从小模型、中模型再到大模型,可以看作是模型复杂程度和应用范围的递增关系,只有加强算法模型的投入,才能让垂直大模型更快更顺利落地行业。零点有数董事长袁岳发言近一两年观察一线,我们也发现不少客户都对小模型及其集成或者说较小规模的大模型表示认可,...

市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定

3、MapReduce下并行知识约简算法钱进、苗夺谦、张泽华(江苏理工学院)4、基于特征的CAD模型全局精确对称性快速识别方法蒋俊锋、何坤金(河海大学常州校区)5、金催化的重氮偶联反应:烯烃合成和串联苯环环化反应孙江涛(常州大学)6、铜催化烯亚胺引发的环化/克莱森重排串联反应:主体控制合成烯丙基环眯...