从被质疑到大规模应用 金融机构跑步入场国产分布式数据库
数据库如同一个精心设计的文件柜,按照特定的结构将海量数据有序地存储于计算机之中,形成一个庞大而有序的数据集合。在数字信息时代,采用数据库来存储数据已成为业界的主流选择,这得益于数据库所具备的持久化存储能力、高速的读写性能,以及最为关键的数据有效性保障。然而,由于起步较晚,在过去很长一段时间里,国内...
浪潮发布分布式多模数据库KaiwuDB 2.0版本,面向IoT多模架构升级
第一,面向特定行业场景设计,让用户以更低成本获取更优性能。与市场上常见的从关系型数据库扩展出多模能力不同,KaiwuDB分布式多模数据库系统“以物联网场景需求为先”设计多模架构,在系统优化上更关注海量时序数据的高性能读写、低成本存储、灵活生命周期管理及系统的水平拓展能力;第二,拥抱标准与生态,最大化降...
某部“智慧”靶场建设项目设计及造价咨询采购竞争性谈判公告
一、项目名称:某部“智慧”靶场建设项目设计及造价咨询采购二、项目编号:2024-JWLJXL-F3003三、项目概况:1.本项目是否接受联合体谈判:否;※2.项目预算:一包设计:12.5万元;二包造价咨询:2.5万元;※3.最高限价:一包设计:12.5万元;二包造价咨询:2.5万元;※4.本项目第1包确定1家供应商成交1;第2包确...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴
第一个信息,上面的“MSA”是多序列对比(MutipleSequenceAlignment)的缩写,意思是说,我们从一个现有的基因数据库中搜索出与当前输入序列最接近的一些序列进行对比。当然,搜出来的这些序列不一定是存在于人体中的,图中就举例了三个类似的序列,分别画上了鱼、兔子和鸡,代表其来自相应的生物体。搜索这些类似的氨基酸...
Brief Bioinform | ChIP-GPT:改革生物医学数据库记录提取的大型...
通过对特定于领域的预训练模型进行微调,ChIP-GPT能够理解生物医学数据库中的复杂记录,如序列读取档案(SequenceReadArchive,SRA)中的数据。ChIP-GPT的设计旨在识别和提取关键元数据,例如染色质免疫沉淀(ChIP)目标和细胞系,从而支持大规模的生物医学分析。其准确性和鲁棒性的提高,对于推动生物医学研究的进步具有重要意义...
基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
总之,通过多组学匹配的大型影像组学数据库,本研究全面解析乳腺癌患者肿瘤内影像组学异质性特征、多维度论证IITH能够可靠地分析肿瘤内异质性,并深入揭示其生物学行为特征,为临床实践提供了肿瘤异质性的无创评估新方法,并为个体化精准靶向治疗策略探索提供了新思路(www.e993.com)2024年7月26日。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。
美国、欧盟、英国就人工智能竞争问题发表联合声明
公司与意大利莱昂纳多公司和日本三菱重工公司合作开发,采用“进化设计”(evolveddesign),包括:一是翼展较先前概念更大,以改善空气动力学和整体性能;二是增加了内部机载容量,以满足更多燃料、重型武器的负载需求,支持战机远程打击作战;三是配备智能武器系统、集成传感器和雷达,提供比现有技术多1万倍的数据,支持战机根据...
2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告|爱分析报告
传统的取数过程中,用户需要明确掌握SQL语言和相应的数据库结构来提取所需信息。随着NL2SQL技术兴起,用户只需使用自然语言描述需求,由后端系统将其转换为适当的SQL语句,简化了查询过程。但NL2SQL技术仍有缺陷,传统的NLP技术使用分词+知识图谱技术落地,依赖于大量人工标注和规则设定,实施成本高,且其自然语言处理能力较弱...
构建实时报表系统:Java开发者的MySQL数据分析利器
一、设计数据库模式在开始构建实时报表系统之前,首先需要设计合理的数据库模式来存储业务数据。通常,数据库模式应该根据业务需求和数据结构进行优化,目标是提高查询和分析的效率。以下是一些数据库设计的基本原则:1、表结构设计:根据业务需求,将相似的数据组织到同一个表中,避免数据的重复和冗余。使用外键和索引来...