人工智能教程(四):概率论入门 | Linux 中国

前两行代码将库NumPy和TensorFlow导入到Python脚本中。顺便一提,如果你想在JupyterNotebook单元中显示行号,单击菜单“查看(View)>显示行号(ShowLineNumbers)”。第3行使用NumPy创建了一个名为arr的数组,其中包含三个元素。第4行代码将数组arr的每个元素乘3,将结果存储在一个名为ten...

用NumPy写深度模型,用Julia可微分编程写函数,这是WAIC开发者日

NumPy差不多是所有机器学习开发者必须了解的库,它为Python附上了数值计算的「灵魂」。然而随着深度学习框架的流行,NumPy似乎已经不再闪耀。那么我们是不是能为NumPy插上「Deep」的翅膀,用NumPy的API直接构建并训练深度模型?这就是AlexSmola为我们介绍的DeepNumPy。除此之外,AlexSmola在开发者...

数据科学 | 十大最受欢迎的Python库

NumPy是一个主要用于数据分析、科学计算和数据科学的Python库。NumPy主要支持多维数组和矩阵。它是Python中最基础的数据科学库之一。在内部,Tensorflow和许多其他Python库也使用NumPy对张量执行操作。NumPy更像是一个通用的Python包。PandasPandas是另一个Python库,最适合于整理和合并数据。Pandas主要用于轻松快速地进行...

走过19年,每年千万下载量,科学计算开源库SciPy的前世今生

之后,为了简化工具堆栈,他们创建了以SciPy库为中心的SciPy项目。该项目的发展势头很猛,2001年2月推出网站和代码库,6月宣布邮件列表,8月推出了SciPy0.1版。SciPy早期版本的文档较少,但随着2006年发布Numpy指南(GuidetoNumpy),这种情况开始改变。2007年,Sphinx文档生成器使得SciPy能...

常用python机器学习库总结

“SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNUOctave类似。Numpy和Scipy常常结合着使用,Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。”—...

提升Python 的能力

虽然Python的标准库不直接支持这一点，但Python在设计时考虑了面向数组的编程，并专门为第三方NumPy库和类似的面向数组的工具添加了一系列语法和语义特性(www.e993.com)2024年11月5日。在许多方面，Python的科学技术栈被作为商业MATLAB的替代方案，后者被广泛用于科学和工程领域的建模、仿真和数据分析。GNUOctave是一个开源的方案，...

用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

在这个例子中,我们将获取许多国家人均GDP(一个技术术语,意思是一个国家的人均收入)的维基百科表格,并在Python中使用Pandas库对数据进行排序。首先,导入我们需要的库。需要Pandas库处理我们的数据。需要numpy库来执行数值的操作和转换。我们需要requests库来从网站获取HTML数据。需要BeautifulSoup...

华为名师揭秘编程界“网红”Python

YouTube：用python构建网站2.4Python为何受人追捧动态，解释性语言在python使用数据时，无需提前定义，可提前执行脚本开源，跨平台python支持linux，mac，window等多种平台运行学习成本低语法简单，上手性墙开发效率高，工具多多python开发效率非常高，内置多种第三方工具库扩展性强...

【芯论语】地产大佬学Python编程,美国禁止我高校使用Matlab软件...

科学运算:Python是一门很适合做科学计算的程序语言,从1997年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。在该领域Python与Matlab直接竞争。

用Python 绘制数据的7种最流行的方法

每个库都采取了稍微不同的方法来绘制数据。为了比较它们,我将用每个库绘制同样的图,并给你展示源代码。对于示例数据,我选择了这张1966年以来英国大选结果的分组柱状图。BarchartofBritishelectiondata我从维基百科上整理了英国选举史的数据集:从1966年到2019年,保守党、工党和自由党(广义)在每次选...