Cell | 中山大学联合阿里云团队利用AI揭秘隐藏的RNA病毒“圈”

文章通讯作者施莽教授表示:“病毒的多样性远超人类想象,我们目前所看到的仍是冰山一角。AI算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒,这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时,AI的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”文章共同第一作者、阿里云飞天实验室算法专家...

Cell | 利用人工智能揭示隐藏的RNA病毒世界:施莽/李兆融合作揭开...

中山大学侯新博士、阿里云贺勇为共同第一作者。中山大学医学院施莽教授、阿里云李兆融、和悉尼大学的EdwardHolmes教授为本文通讯作者。原文链接:httpsdoi/10.1016/j.cell.2024.09.027

中山大学:解锁“AI+病毒学”的科学密码

“通过LucaProt,我们发现了许多未研究过的病毒群体,以及具有特殊长度、复杂基因组结构的RNA病毒类型。”中山大学医学院施莽教授团队从“已知”中寻找“未知”,将人工智能技术应用于病毒鉴定。他们跨越重重技术难关,发现了大量全新RNA病毒。过去,人们通过分离培养病毒,在显微镜下观察确认病毒的存在。随着技术发展,科学家们...

中山大学用智能技术研究病毒获突破

中山大学用智能技术研究病毒获突破本报讯(通讯员张梓欣记者刘盾)“通过智能技术,我们发现了许多未研究过的病毒群体,以及具有特殊长度、复杂基因组结构的RNA(核糖核酸)病毒类型。”日前,中山大学医学院教授施莽团队在将人工智能技术应用于病毒鉴定方面实现突破。他们跨越重重技术难关,发现了大量全新RNA病毒。过去,人...

AI发现超16万种RNA病毒,中山大学、阿里云联合研究成果在国际顶刊...

中山大学医学院教授施莽表示：“在科研领域，AI的应用已经势不可挡，通过AI方法探索科学问题已取得了重要突破。这种研究范式将成为未来科学界的常态，也可能成为我们认知世界的重要手段。”该论文共同第一作者、阿里云飞天实验室算法专家贺勇表示：“基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，随着这种认识的不...

AI助力RNA病毒研究历史性突破,中山大学等用深度学习模型,发现超过...

中山大学医学院的施莽教授联合浙江大学、复旦大学、中国农业大学、香港城市大学、广州大学、悉尼大学、阿里云飞天实验室等,提出了全新的深度学习模型LucaProt,基于Transformer框架与大模型表征技术,结合蛋白质序列和内在结构性特征,在独立的测试数据集上表现优异(www.e993.com)2024年11月6日。

中山大学与阿里云在Cell发文:用人工智发现16万余种全新RNA病毒

2024年10月9日,中山大学医学院施莽教授团队和阿里云李兆融团队合作在Cell上发表了文章UsingartificialintelligencetodocumentthehiddenRNAvirosphere。研究团队利用AI技术发现了180个病毒超群和16万余种全新RNA病毒,对已知病毒种类扩充了近30倍。其中包括传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”,极大扩展了全球RNA病毒...

我国科学家利用AI发现超16万种RNA病毒!

日前,中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表论文,报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现,大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定,探索了病毒学研究的新路径。传统的病毒发现方法高度依赖既有知识,面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别...

中国科学家运用人工智能算法发现大量全新RNA病毒

中新社广州10月10日电(许青青朱嘉豪)据中山大学9日晚发布的消息,中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》(Cell)杂志发表论文,报告了全球范围的180个超群、16万余种RNA病毒的发现,大幅扩展全球RNA病毒的多样性。据介绍,传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析,高度依赖既有知识...

人工智能助力RNA病毒研究

10月9日,中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表论文,报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现,大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定,探索了病毒学研究的新路径。传统的病毒发现方法高度依赖既有知识,面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病...