对话微众银行杨强:AI发展的下一站——联邦学习
杨强:像大数据、AI以及区块链都是技术名词,联邦学习也可以被认为是这样一个技术名词,但是它有一个特性,可以让AI变得更加可以被实现落地。很多传统的AI,如AlphaGo或者ImageNet,都是基于一个中央服务器上存有所有的数据。但在AI落地的时候,却遇到了很大的挑战。现实中的数据存在千千万万个智能终端上,如服务器、手机,...
...Papers丨第一届 LLM@IJCAI'23 Symposium,大会主席陈雷、杨强...
香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在IJCAI2023会议上组织了第一届SymposiumonLargeLanguageModels(LLM2023),关于大模型的进展与问题的研讨会。研讨会将涵盖两个主题:a)介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用;b)解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。希望通过本次研讨会...
CCAI 2020 活动丨杨强、周志华现场签售!锁定2020第一届AI读书会
清华大学人工智能研究院院长张钹院士在该书的推荐序中表示:本书是杨强教授与其学生在多年研究的基础上撰写的,它包含了迁移学习的基础、方法、技术和应用。本书主要由两部分组成:第一部分从代表性方法和理论研究的角度介绍迁移学习的基础;第二部分讨论迁移学习中的一些新热点,以及展示一些成功应用迁移学习的场景。本书包...
杨强教授任AAAI 2021大会主席:华人首次
杨强的物理学背景也曾一度给他的人工智能研究带来困扰。在专家系统盛行的时代,杨强在物理学研究中培养的「先入为主」式思维(即把人类的专业知识输入计算机)给他带来了很大帮助。但到了机器学习时代,人工智能的研究开始注重对事件和环境的观察,即通过训练数据学得模型,「先入为主」式思维就成了杨强机器学习研究...
Tom Mitchell、杨强、周志华共话算法未来,WAIC算法峰会报名中
毛军发:中国科学院院士、上海交通大学副校长。杨强:首位AAAI华人Fellow、唯一华人执委;首位IJCAI理事会华人主席;香港科技大学教授。周志华:ACM/AAAI/IEEEFellow,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长,欧洲科学院外籍院士。杨小康:上海交通大学人工智能研究院常务副院长,人工智能教育部重点实验室主任,长江学者特聘教授,...
微众银行杨强:与鹏城实验室合作背后,微众AI布局的全貌与细节
“除了这次的AI金融联合实验室,微众此前已和很多高校都建立了联合实验室,如南洋理工大学、香港科技大学、深圳大学、清华大学等,以后这些实验室或将一起合作研究(www.e993.com)2024年9月14日。”微众银行首席人工智能官(CAIO)杨强教授对雷锋网AI金融评论表示。不难看出,AI领域的产学研一体化趋势正在不断加强。这样的背景下,雷锋网AI金融评论采访了...
IJCAI 2023 奖项颁布,杨强获杰出服务奖
杨强生于1961年12月,高中毕业于清华大学附属中学。1982年毕业于北京大学天体物理学专业,获理学学士学位,毕业后通过CUSPEA项目赴美国留学。他于1982年赴马里兰大学深造,1985年获得天体物理学硕士后转学人工智能专业,获得硕士及博士学位。1989年至2012年,杨强先后于滑铁卢大学和西蒙菲莎大学以及香港科技大学任副教授...
2017 ACM Fellow名单出炉:杨强、马毅、芮勇等多位华人入选
杨强(QiangYang),香港科技大学,人工智能与数据挖掘。杨强教授是香港科技大学计算机科学与工程系主任,同时也是第四范式的联合创始人、首席科学家。杨强教授是国际公认的人工智能全球顶级学者,ACM杰出科学家,两届「KDDCup」冠军。他也是首位美国人工智能协会(AAAI)华人院士,AAAI执行委员会唯一的华人委员,国际...
微软系 40 大 AI 科学家,为何最钟情 GAIR 大会?
杨强1999-2000为微软亚洲研究院访问研究员,现任微众银行首席人工智能官,加拿大工程院、科学院院士。杨强曾担任GAIR2017程序委员会主席,并于GAIR2016、2019、2020分别做了题为《人工智能成功的几个必要条件》《联邦学习的最新发展及应用》《联邦学习下的数据价值与模型安全》的演讲。此次为GAIR2023指导委员会主...
又一院士名单公布
杨强现任微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授、计算机科学和工程学系主任、IEEE/ACMFellow。他是第一位当选为AAAIFellow的华人,也是首位AAAI华人执委。他是国际人工智能界“迁移学习”领域的发起人和带头人,也是国际“联邦学习”的发起人之一及带头人。