线性回归算法:用“线性外推”的思路做预测

所以线性回归算法的思路就是:根据已有的数据去寻找一条“直线”,让它尽可能的接近这些数据,再根据这条直线去预测新数据的结果。那么具体要怎么找这条“直线”呢?初中数学里描述一条直线时,用的是一元一次方程:y=ax+b,这里的a表示直线的斜率,b表示截距,如下图所示:以排队为例,我们已知x是人的顺序,y是排...

疫苗前沿 | 重组戊型肝炎疫苗宿主细胞残余DNA荧光染色法检测方法...

将供试品溶液的荧光强度代入直线回归方程即求得供试品DNA浓度。1.4方法验证1.4.1线性关系用稀释好的TE缓冲液将λDNA标准品配制成80.000、40.000、20.000、10.000、5.000、2.500及1.250ng/ml的标准品溶液,每个浓度各6份。以标准品溶液的浓度对其相应的荧光强度作直线回归,得出线性决定系数(R2)。1.4.2准确...

最科学的海控季度盈利预测

在统计学上要研究两个相关变量之间的关系,通过一个变量预测另一个变量,最经典的方法是通过既往历史前值拟合出线性回归方程。线性回归有多种形态,其中最简单的形态是直线回归。我们需要先画出散点图,观察前值分布是否符合直线回归,再进行拟合计算。如果散点图不呈现线性关系,则不能做线性回归。回归分析用的是统计学...

国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业4答案

1.用最小平方配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b<0,则该直线呈()。A.A.上升趋势B.下降趋势C.不升不降D.无法确定完整答案来源:httpsdianda.wangkebaohe/2461/2.用最小平方配合直线趋势要求()。A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零;B.观察值与趋势值的离差平方和为...

散点图概述及结果解释|回归|拟合|数据值|异常值_网易订阅

评估数据与模型的拟合程度,以估计X和Y之间关系的强度。当关系较强时,回归方程会准确地对数据建模。如果您有拟合回归线,请将指针放在拟合回归线上以查看回归方程和R平方值。R平方值越大,回归方程对数据的建模越准确。要量化线性(直线)关系的强度,请使用相关分析。

数学家与诗人:欧玛尔·海亚姆的世界

欧玛尔·海亚姆画像(www.e993.com)2024年11月25日。图源:维基百科导读:波斯数学家海亚姆,对于开平方和开立方的算法,利用圆锥曲线求解特殊的三次代数方程,均作出了重要贡献。此外,他也是非欧几何学的先驱。然而,他被全世界发现和熟知,更重要的是他的诗歌在19世纪被英国诗人爱德华·菲茨杰拉德(EdwardFitzgerald)汇编成小册子并翻译成英文,取名《...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)一元回归方程的意思就是自变量只有一个(英文对自变量有很多叫法,如:inputvariable、predictor、independentvariable、feature等);2)我们的目的就是要找到一对儿和的数值,使得当代入自变量的值后得到的预测值与的差距要足够的小。从几何的角度来讲,就是使得最终得到的线性方程(也就是那条直线),能尽可能的...

线性回归方程的显著性检验——F检验

F检验是从回归效果检验回归方程的显著性。如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的值。最后,如果值小于我们事前确定的显著性水平...

多元线性回归模型与回归方程

多元线性回归模型与回归方程设因变量为为影响因变量的个自变量。描述与之间线性关系的数学结构式,即多元线性回归模型(multiplelinearregressionmodel)为:其中,为回归常数;为回归系数;为随机误差项。显然当时,即为一元线性回归模型。模型表示...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

线性回归对指数进行预测我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300...