区块链-电商百科-亿邦动力网

广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。二、区块链基础架构模型一般说来,区块链系统由数据层、网络层、共识层、激...

知名汽车油泥模型师李哲入选名人百科

李哲一汽-大众资深油泥模型师,高级工程师。是国内顶尖的汽车模型设计师。曾获得中国首届模型师雕塑大赛优秀奖。师承日本汽车模型太斗黑木胜美先生,在德国工作期间拜于德国大众模型师培训部主管Josef门下学习,吸收融合了日德两种截然不同的造型风格。工作履历:国内:李哲2002年开始接触油泥模型造型,配合保时捷公司在华的...

问界M9发布上市,大模型加持车载智慧助手小艺智慧再升级

而在今年9月份上市的问界新M7更是让问界汽车的声量达到了顶峰。而在近日，问界第三款全景智慧旗舰SUV——问界M9也进入大家的视野。问界M9搭载的车载智慧助手小艺接入大模型后，更聪明、能干、贴心了，持续领先的语音交互能力，让用户将获得更好的智能驾驶体验。盘古大模型赋能，车机更“聪明”本次问界M9上的车载...

理想汽车发布OTA 5.0,智能驾驶和智能空间全面进化

在全新升级的SS3.0,多模态认知大模型MindGPT开启内测,真正围绕车载场景量身定制,并且实时联网,赋予理想同学用车助手、出行助手、娱乐助手和百科老师等更多新角色。结合理想同学新增的全时全车免唤醒能力、指令自由说、简洁模式和再度进化的方言自由说,SS3.0将智能空间的交互体验全面重塑,让AI走进更多家庭。理想汽车...

如何解决交通堵塞?请收下复杂系统科学家的解决方案

如果在车辆密度中等的道路上,当一个驾驶员超车、别车时就会减慢后面所有人的速度,效果并不好。不过,要是道路上挤满了车,自私不自私也无所谓了,因为谁也动不了窝。博弈论|集智百科小贴士博弈论GameTheory(亦称对策论或赛局理论)是研究理性决策者之间战略互动的数学模型Mathematicalmodels,[1]是研究具有斗...

周鸿祎:儿童手表要做孩子的“第一个AI伙伴”而不是“百科全书”

“未来更多内容甚至是AI生产的,大模型手表还会面临数据投毒的难题”,周鸿祎表示,360将进一步加强大模型安全矫正能力,并应用到儿童手表产品设计中(www.e993.com)2024年11月28日。周鸿祎在直播中透露,“已经安排这款手表的产品经理去接一个月客服电话,或者在我评论区里处理用户留言,多和一线用户接触,多听听用户的声音。”...

Baichuan 3 通用能力评测国内第一,知识百科能力超越GPT-4-Turbo

在知识百科能力上Baichuan3以82分的成绩超越了GPT-4-Turbo,在所有32个参与评测的国内外大模型中排名第一。而在代表了大模型智力的“逻辑推理”能力上以68.60的成绩超越Claude3-Opus,也力压一众国内大模型拔得头筹。此外,在计算、代码、工具使用能力上Baichuan3表现同样不俗,均排名国内前三。

人工智能行业专题报告:AI大模型需要什么样的数据

OpenAI在GPT-4的技术文档中重点提到了合成数据的应用,可见其对该领域的重视。根据Gartner的预测,2024年用于训练大模型的数据中有60%将是合成数据,到2030年大模型使用的绝大部分数据将由人工智能合成。合成数据有望首先在金融、医疗和汽车等诸多领域落地。在金融行业,金融机构可以在不提供敏感的...

张烽:数字内容资产化开发(二)_思想百科

缺点一是作品及版权可能存在争议;二是训练数据有限,如chatGPT模型的训练数据则来自于维基百科和一些问答论坛,这些用于模型训练的数据版权不明晰且有侵权风险,三是训练成本高昂,这类模型的训练一般都需要上千块顶配GPU,数十万小时的训练时间,训练成本一般都要在百万美元量级。

Google开源ToTTo数据集,你的模型还「撑」得住吗?

此外,结构化数据还可以测试模型的推理和数值推理能力。这么听上去,结构化数据是蛮好的,对不对?然而,现有的大规模结构化数据集往往有噪声(即引用的句子不能从表格数据中完全推断出来),这使得研究人员在模型开发中对「幻觉」的测量并不可靠。针对这一问题,Google的研究人员提出了他们的解决方案:...