人工智能之Apriori算法
2018年6月17日 - 极客网
把支持度大于阈值的项集称为频繁项集(frequentitemset)。因此,关联规则分析可分为下列两个步骤:1)生成频繁项集F=X∪Y;2)在频繁项集F中,找出所有置信度大于最小置信度的关联规则X->YApriori算法思想:1)找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。2)由频集产生强关联规则...
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海致BDP熊辉|关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤
2017年4月13日 - 砍柴网
上图反映季度连带最高频次商品,高联带商品意味着对客户吸引力大、商品粘性强,同时也可以查看不同分公司的TOP20连带情况。根据结果我们可以合理设计促销策略,例如买2送1等。置信度高说明商品连带紧密,说明客户连带意愿强,同时关注支持度,支持度高说明是需求量大,如果支持度低,置信度高其实对市场作用是有限小的。通...
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向上营销、交叉营销与关联推荐
2013年7月4日 - 199IT
置信度=购买了A和B商品(集合G)的人数/购买了A商品(集合A)的人数得到这两个指标之后,需要为这两个指标设立一个最低门槛,即最小支持度和最小置信度。因为在用户的购买行为中,购买A商品的用户可能不仅购买B商品,还购买了C、D、E……等一系列商品,所以我们需要分别算出所有这些组合的支持度和置信度,只有满足比如...
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