蔡志方 | 再论行政自动化所衍生之法律问题
德国学者阿利安尼·贝尔格(ArianeBerger)分别从以下标准出发:①自动化潜能分类(KlassifizierungnachAutomationspontenzial),即复杂的行政决定、具有复杂决策标准之行政决定、具有较高实际成分(环境因素)之行政决定或具有较少实际成分(具有明确数字或意义)之行政决定(VerwaltungsentscheidungenmitgeringemRealanteil)...
通信感知一体化在车联网领域的关键技术与应用
对应这些技术挑战,本文还阐述了波形、端管协同、Sidelink增强、扩展目标的融合成像、微多普勒检测等通感一体化关键技术。1引言“无线感知”是无线电波的自然属性,利用无线电波的发送与接收感知物理世界,逐渐成为无线通信系统新的基础特性之一[1]。网络感知能力将使无线通信系统演变为通信感知一体化系统,把基站、终端...
人类距离“机械飞升”还有多远?一文看懂脑机接口技术
常用的非植入式信号有头皮脑电(EEG)、功能近红外光谱(fNIRS)和功能核磁共振成像(fMRI)等,其中以EEG最为常见。EEG通常由头戴脑电帽通过电极从头皮上采集。相对于植入式,非植入技术在日常生活中的应用也将更为广泛,发展前景巨大。当前脑机接口常见应用场景有哪些?虽然暂时无法像“天猫精灵”这类智能音箱一样商业...
陈鲁原教授专访:《中国高血压防治指南(2024年修订版)》解读
目前新的血压测量技术主要有两种:一种是自动诊室血压测量,一种是可穿戴设备的血压测量。自动诊室血压测量特点:自动诊室血压测量属于医院门诊的血压治疗,患者在相对独立没有医生护士值守的空间中,在人机对话的模式下使用上臂式电子血压计,自我操作完成整个血压测量过程。研究显示自动诊室的血压测量数据,明显低于常规诊...
沃尔夫冈·多伊普勒:《欧盟人工智能法案》的背景、主要内容与评价...
之后,法案还进一步以目录形式列出了至少13点需要记录的事项,比如“用于系统的开发、质量控制和质量安全的技术、程序和系统措施”和“在开发高风险人工智能系统之前、期间和之后要进行的检查、测试和验证”。目录的稍后部分还提到了“所有相关文件和信息的记录保存系统和程序”。目录列举范围之广,几乎没有事项无需被记录...
药物递送白皮书:资本寒冬逆势火热、近3年吸金443亿,万物偶联最具...
当前对AAV载体的优化技术主要聚焦于衣壳和免疫原性,如跨物种筛选或设计具有强有力递送功能的AAV衣壳以便使用更低的AAV载体剂量,利用现有的衣壳生物学知识和宿主细胞靶点来合理设计衣壳专门识别组织特异性或细胞特异性的细胞外标记物或逃避免疫监视、降低AAV载体的免疫原性,以及给药后降低患者免疫反应等(www.e993.com)2024年10月17日。
集成方法到神经网络:自动驾驶技术的机器学习算法有哪些?
在自动驾驶技术中,机器学习算法的主要任务之一就是持续渲染周围环境并预测周围环境可能产生的变化。这些可以分解为以下三个子类:目标检测目标辨认或者目标识别分类目标定位和运动预判机器学习算法可大致分为四种:决策矩阵、聚类算法、模式识别和回归算法。每种可以用于两个或多个子任务。比如,回归算法可以用于目标定位...
近三年光谱结合化学计量学分析技术综述文献的评述(一)
深度学习是近年来非常活跃的一支人工神经网络方法(图12),主要包括CNN、ResNets、自动编码器、GAN、RNN等,在光谱分析中主要有四种应用场景:光谱预处理、分类、回归和光谱特征提取。Debus等综述了深度学习方法及其在分析化学中的应用,包括定量分析、混合物中特定化合物的识别、光谱重建、图像分析和样品分类等[70]。数据规...
资源| 从图像处理到语音识别,25款数据科学家必知的深度学习开放...
MNIST是最流行的深度学习数据集之一。这是一个手写数字数据集,包含一个有着60000样本的训练集和一个有着10000样本的测试集。对于在现实世界数据上尝试学习技术和深度识别模式而言,这是一个非常好的数据库,且无需花费过多时间和精力进行数据预处理。
自动驾驶数据闭环与工程化:数据驱动的闭环
真值系统至少有三种:1.人工标注2.用更高精度的测量工具的结果作为低精度工具的真值3.仿真软件直接输出真值第1种就是靠人力去标注,比如百度就建设有上万人的标注基地,为很多自动驾驶公司提供标注服务。第2种,比如我们可以用激光雷达算法输出的结果作为视觉算法的真值,前提是激光雷达算法的精度足够。仿真软件的真值...