中国移动研究院黄宇红:2024年通信产业的十个技术趋势

量子算法已在大数分解、非结构搜索、矩阵计算、量子模拟等方面体现加速优势,得到金融、化学材料、生物医药、交通物流等领域的广泛关注。另一方面,移动通信正从5G向6G升级演进,在能力提升的同时,也面临着大规模信号处理、大规模网络优化、大规模业务优化、大模型训练等计算瓶颈与挑战,具体包括物理层大规模MIMO信道估计、反...

信道估计与均衡中的MMSE模型

MMSE是一种作为均衡器的后处理算法,它可以帮助我们计算出的接收数据尽可能接近原始数据(传输数据)。简而言之,MMSE中最重要的步骤是在下图中找到矩阵G。如果我们假设没有噪声,这个[G]矩阵可以简单地认为是信道矩阵的逆(H^-1)。但是当有噪声时,我们需要使用一些能反映噪声的模型。MMSE就是其中一种算法。1如何求...

LTE-A PDSCH信道的解调技术研究与实现

从信道估计算法先验信息的角度,信道估计可以分为三类:基于参考信号的估计、盲估计和半盲估计。为了运算的速度和准确性,本文采取基于参考信号的估计。首先产生理想的小区参考信号,然后在频域提取相应位置的小区参考信号,从而得到小区参考信号的信道估计值。然后在各个符号、各个频域进行插值,从而得到一个子帧的信道估计。1...

LTE技术演进白皮书

4、LTE-TDD和LTE-FDD同样使用OFDM接入方案,共用一套信道带宽,拥有同样的子帧时长定义的两种双工系统方式。LTE-TDD和LTE-FDD差别主要在于对频谱的利用上,LTE-TDD使用非对称频谱资源,LTE-FDD使用对称频谱资源。5、2013年全球LTE手机终端销量超过2亿部,预计2018年全球LTE手机终端销量超过10亿部,以平均每部LTE手机...

5G和Wi-Fi,有什么本质区别?

2.物理层的信道估计和同步机制,即pilot设计的不同(PHY层)pilot的一个意思是飞行员,但是在无线通信中,我们一般认为其为导频,是一个向导,通常被用来做信道估计和同步。Wi-Fi的pliot其实分两个部分,部分1为LTF,这个是物理层头部的最后一个部分,采用2个OFDM内的全部子载波,用来做精确的频率同步和symbol同步,同...

说清楚,NB-IoT和eMTC到底有什么不同?

NB-IoT的物理信道下行:对于下行链路,NB-IoT定义了三种物理信道:①NPBCH,窄带物理广播信道②NPDCCH,窄带物理下行控制信道③NPDSCH,窄带物理下行共享信道还定义了两种物理信号:①NRS,窄带参考信号②NPSS和NSSS,主同步信号和辅同步信号与LTE不同,由于NB-IoT频率带宽最多只有1个PRB,因此,这些下行物理信道...

太赫兹通信在无人机网络中的应用及挑战研究

总体而言,为降低太赫兹信道估计的复杂度,可采用的技术包括压缩感知、基于快速信道跟踪的算法等。这里,基于机器学习的算法可以通过预测某一未知信道中的太赫兹信号损失来评估太赫兹频段通信数据。有各种基于人工智能或机器学习的算法适用于6G无线网络的物理层,用于解决太赫兹信道模型和估计问题。

科技之星·初心——王映民从3G到5G的人生跨越

他和同事做的仿真实验也验证了这一判断。王映民提出多小区联合检测和多码集信道估计的算法和产品解决方案,将原来不能识别的干扰信号变为可识别的有用信号,可以有效消除小区间的信号干扰。不过,在公司内部讨论时,有些人不以为意,甚至说“研究太理论化,对产品没什么用”。

再创Sub-6GHz频段5G新记录 高通入局5G下半场

借助AI技术来解决比如信道估计和反馈、毫米波的波束跟踪和预测、无线定位和感知等在无线通信中会遇到的一些传统问题。这些领域,高通借助最前沿的AI技术可以给传统的通信技术带来升级和革新。可以说,凭借骁龙X705G调制解调器及射频系统,高通进一步开创了5G网络的AI时代,在整个移动通讯史上都有着革命性的重要意义。

移动通信创新拓荒牛:王映民-国务院国有资产监督管理委员会

王映民对此现象早有预判,认为用户数量大规模增加,用户之间的信号干扰会很严重。他提出多小区联合检测和多码集信道估计的算法与产品解决方案,将干扰信号变为可识别的有用信号。通过系列攻关,大唐将相关优化算法添加到基站和手机中去,难题迎刃而解,他因此“一战成名”。此后,根据这项工作设计了3G标准化内容,并写入第三...