介绍一种transformer稀疏神经网络的硬件加速器算法

如图2所示,在具有稀疏模式的变换器关键结构中,既有稀疏-密集矩阵乘法(MatMuls),也有密集-密集型MatMuls。因此,设计一个高效的计算引擎以支持不同类型的MatMuls至关重要。此外,softmax函数嵌入在变换器的MHAResBlock中。为避免softmax算子中间结果的频繁片外内存访问,在加速器上实现一个可扩展...

【蓝因子教育】8种数据结构!你知道几种?

堆可以有2种类型。??最小堆-父项的密钥小于或等于子项的密钥。这称为min-heap属性。根将包含堆的最小值。??最大堆数-父项的密钥大于或等于子项的密钥。这称为max-heap属性。根将包含堆的最大值。??堆的应用??用于实现优先级队列,因为可以根据堆属性对优先级值进行排序。??可以在O(l...

线性代数学与练第12讲 :分块矩阵的基本运算与拉普拉斯定理

其中为的零矩阵,为的零矩阵,为的零矩阵,为的零矩阵,分别为和的零矩阵。其中其余没有标记的为零子块.二、分块矩阵的运算作为一类元素为矩阵的矩阵,当然也有矩阵的基本运算,比如加法、数乘、矩阵乘法、转置等,由于其元素的特殊性,当然也有自己的一些不同的运算规律和要求.下面在将分块矩...

莆田学院2025考研招生考试自命题科目考试大纲:分析与代数

二次型的概念及矩阵表示;二次型的标准形、规范形的概念及惯性定理;用合同变换、正交变换化二次型为标准形;矩阵的合同;正交矩阵的定义和性质;二次型及其矩阵的正定性;矩阵的特征值、特征向量;矩阵的可对角化问题;矩阵的相似。三、考试基本题型和分值满分150分,其中:分析学和代数学各75分,考试题型以计...

考研396经济类联考数学题型及分值

在考研经济类数学中,主要可以归纳为以下几种题型:函数与图形:这一部分通常涉及到函数的性质、图形的变换等,考生需要具备一定的图形理解能力。线性代数:矩阵运算、特征值与特征向量是重点内容,考生需熟练掌握相关公式和计算方法。微积分:极限、导数及积分的应用是考查的重点,尤其是在经济模型中的应用。

AI Phone:先是芯片,再是模型,最后才是手机厂商|高通|gpu|处理器|...

NPU相比CPU和GPU,有大量专门进行大矩阵乘法和卷积运算的AICoreASIC思想下的AI芯片作为一种专用处理器,通过在硬件层面优化深度学习算法所需的大矩阵乘法、张量运算、卷积运算等关键运算,可以显著加速AI应用的执行速度,降低功耗(www.e993.com)2024年11月22日。与在通用CPU上用软件模拟这些运算相比,AI芯片能带来数量级的性能提升...

考研数学大题一般考些什么

**第二种类型:线性代数**线性代数是考研数学中的另一个重要内容,涉及到向量、矩阵、特征值等概念。在解题过程中,要注意将问题转化为线性代数的形式,利用矩阵运算和向量运算进行求解。掌握线性代数的基本原理和方法,能够帮助你更好地解决相关问题。**第三种类型:微积分**...

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

随着低比特量化技术的发展,数据类型日益多样化,如int4、int2、int1等低比特数据,使得大模型在推理中越来越多地采用低比特权重和高比特权重计算的混合精度矩阵乘法(mixed-precisionmatrixmultiplication,mpGEMM)。然而,现有的CPU、GPU等硬件计算单元通常只支持对称计算模式,并不兼容这种混合精度的矩阵乘法。

MATLAB四十周年:一场数学的“矩阵革命”|甲子光年

MATLAB最初是一个交互式矩阵计算器,随着时间的推进陆续增加了对循环、条件语句等编程基础结构的支持,使得用户能够编写更复杂的脚本和函数。比如数据类型上,1992年发布的MATLAB4支持稀疏矩阵,1996年发布的MATLAB5支持单元格数组,2004年的MATLAB7支持单精度和整数数学、嵌套和匿名函数等,2008年MATLAB面向对象编程功能...

很火的量子计算遇上更火的机器学习,能发生什么

量子计算机能够利用量子系统的指数性质进行矩阵运算。在量子计算机中,与传统计算机中最小的数据存储单位比特所对应的是量子比特,但量子系统的信息存储容量并不依赖于其单个的数据单元,而是这些量子比特的表征叠加。两个量子比特共有四个叠加状态:00,01,10,11。每个都代表一定的权重或“偏振度”,可以代表一个神经元。