...等环节,具体标注方式包括分类、改写、评分、创作等(附调研问答)
以语音识别训练数据为例,在采集环节中,通常需要根据语音识别模型的语种/方言类别、目标应用场景(安静、噪音;家居、车载等),相应定义寻找符合要求的发音人,在合适的采集场景下由发音人朗读、或自然说出录制语音片段,生产原料音频数据。以语音合成训练数据为例,通常需要根据客户对拟合成的语音的风格(温柔、甜美、科技感等...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究结果显示,情绪类别(如快乐、悲伤)比情感维度(如愉悦度)更好地预测了皮层和皮下区域的神经反应,尤其是在跨模式区域中,这些类别表现出了更高的预测能力。此外,研究还发现,情绪相关的神经反应具有一种集群式的组织形式,这种组织特征是由不同情绪类别所定义的。这些结果支持了一种新的高维情绪空间理论,揭示了情绪...
大模型开发生态加速进化,源2.0全面适配百度PaddleNLP
回答:当前最先进的机器学习算法包括以下几种:1.卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN):CNN是近年来在图像处理领域中非常成功的一种算法,可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。2.循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNN):RNN常常用于序列数据处理,例如自然语言处理、语音识别、机器翻译等任务。
从Hinton获得今年的诺贝尔物理学奖说起
如今,从图像识别到语音处理,从自然语言处理到自动驾驶,深度学习技术已经广泛应用于各个领域,极大地改善了人们的生活。这一切的背后,都离不开Hinton等先驱者的不懈努力和执着追求。他们的故事不仅是对个人成就的肯定,也是对科学精神的最好诠释。六、后事之师人工智能神经网络是现代AI模型的奠基石,也是迈向通用人工智...
大语言模型上车后,你的车机真的好用了吗?
01大语言模型上车后,智能座舱通过运用大模型提供千人千面的语音识别、娱乐信息,以及驾驶辅助的个性化定制服务。02然而,用户对自家汽车的座舱交互仍然有诸多不满意,如与屏幕的交互体验没有显著提升,个性化信息生成能力不足。03另一方面,大语言模型技术尚未充分挖掘出可利用的数据信息和服务场景,因此其智能化水平和交互能...
中国大模型发展指数(第1期)
特别是在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域(www.e993.com)2024年10月17日。同时,随着对模型可解释性的重视,中国正加强对可解释性AI技术的研究,以提高模型的透明度和可信度,这将有助于大模型在金融、医疗等敏感领域的广泛应用将更加紧密地结合,可解释性技术得到发展。4.中国算力资源和人才队伍建设将得到进一步加强为了支撑大模型的发展,...
呼叫中心的功能及其在不同组织中的应用与分类
根据功能特点、服务对象以及业务类型的不同,呼叫中心可划分为以下几类:1.呼入型呼叫中心:主要负责接听客户的来电咨询、投诉、报修等需求,强调及时响应与解决问题的能力。2.呼出型呼叫中心:主动拨打电话给客户进行销售推广、满意度调查、提醒通知等工作,注重营销效果和客户关系管理。3.混合型呼叫中心:兼具呼入...
策略产品经理:模型训练常知的六种算法
目前在产品策划领域,深度学习可以解决安防领域、零售行业的视觉识别问题,也有如ChatGPT等的自然语音识别、语言处理等应用,实体企业如智能驾驶中的地位正在提升,其最早被应用与搜光腿的算法模型中。二、产品设计模型算法的选择对于同种业务场景可能使用多种算法,然而作为产品经理,我们需要重点考核模型的两大要点:模型预...
写给小白的AI入门科普
卷积神经网络(CNN)是一种用于处理具有类似网格结构的数据(例如图像和视频)的神经网络。所以,它通常用于计算机视觉中,可以用来图像识别和图像分类。而循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络,例如语言模型和时间序列预测。所以,它通常用于自然语言处理和语音识别。
学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看
按照大模型的应用场景,大致可以划分为以下四类:3.1.大语言模型大语言模型也称之为LLM:是一类专注于自然语言处理(NLP)的大模型,旨在处理语言、文章、对话等自然语言文本。这类模型就像是超级学霸,非常善于学习人类的语言,包括说话、写作和对话。这些学霸们用一种叫做深度学习的方法来学习,就像是一个特别聪明的学...