NIPS 2018 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文,含 2 篇 Spotlight
2018年10月25日 - 网易
研究者相信优化嵌入是一种重要的通用型技术,未来也有望在生成对抗模型和对抗训练等其它模型中得到应用。耦合变分贝叶斯算法17.常数迭代复杂度的随机经验误差最小化方法StochasticPrimal-DualMethodforEmpiricalRiskMinimizationwithO(1)Per-IterationComplexity这项研究由香港中文大学、腾讯AILab、加州...
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人工智能之蒙特卡罗方法(MCM)
2018年5月8日 - 电子产品世界
蒙特卡罗方法MCM(MonteCarloMethod),也称随机抽样或统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,...
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数据挖掘图书:应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装] | 互联...
2012年4月24日 - 199IT
11.5.1模拟非时齐泊松过程11.5.2模拟二维泊松过程11.6方差缩减技术11.6.1对偶变量的应用11.6.2通过取条件缩减方差11.6.3控制变量11.6.4重要抽样11.7确定运行的次数11.8马尔可夫链的平稳分布的生成11.8.1过去耦合法11.8.2另一种方法习题参考文献附录带星号习题的解索引文摘...
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