一种Nmap扫描性能改进方法浅析
Nmap可以创建可视化的网络拓扑信息,包括交换机、路由器、防火墙和连接设备,这有助于网络设计和文档记录。(5)安全审计。Nmap在安全审计和渗透测试中具有应用价值,可以识别潜在的弱点和攻击点。(6)故障排除。可以使用Nmap诊断网络问题和连接性问题,通过扫描网络和检查运行的服务,快速识别问题源头。(7)Nmap是开源软件,...
困扰数学家一个多世纪的难题,AI从生物学中找到线索
达维德·米基耶莱托及其同事证明,基于局部绞拧数训练的神经网络能够高精度地刻画纽结的拓扑结构。)图片来源:(a)参考文献[4];(b)DjordjeMihajlovic;(c)参考文献[5]绞拧数不仅是代数量,也可以作为几何量来计算。想象在一个三维纽结(如蛋白质)上行走,每走一步计算你看到的交叉点的绞拧数。最后,将这些数...
计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
随着研究的发展,GNN逐渐扩展到更多类型的图结构,如循环图和无向图。受到深度学习中CNN的启发,研究人员开发了将卷积概念推广到图域的方法,主要包括基于频域的方法和基于空域的方法。频域方法依赖于图的拉普拉斯谱来定义图卷积,而空域方法则通过聚合节点邻居的信息来实现图卷积。这些方法为处理复杂的图结构和不规则...
介绍Quai Network:推进工作量证明的可扩展性与隐私性
我们的子网是指互联网拓扑结构。在Quai中,矿工可以选择在一个“切片”中挖矿,这包括主链、一个区域链和该区域下的一个区链。矿工通过合并挖矿同时为这三条链提议区块头。矿工被激励选择不仅提供最高奖励的分片,还要选择与网络中其他节点延迟最低的分片。这鼓励节点自组织成拓扑上优化的集合,类似于“地理子网”...
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
持续同调是一种计算拓扑学方法,它致力于捕捉Vietoris-Rips复形随着尺度参数变化而进化的过程中所呈现的拓扑不变性特征,其主要用于分析复杂点云的潜在拓扑结构。近年来,持续同调技术在信号处理、视频分析、神经科学、疾病诊断以及表征学习策略评估等领域表现出了极大的优势。在机器学习领域,一些研究已经证明了在神经网络...
网络互连技术有哪些
网络拓扑常见的拓扑结构有星型网络拓扑、Fat-tree拓扑、Leaf-Spine拓扑、分层拓扑等,这里主要介绍Fat-tree和leaf-spine,它们都是基于CLOS网络模型的数据中心网络架构(www.e993.com)2024年10月23日。叶脊拓扑它是一种扁平的网络设计,由Spine层(骨干层)和Leaf层(接入层)组成。每个Leaf交换机连接到所有Spine交换机,形成全网状拓扑。这种设计提供高...
SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
首先,可以修改字段定义并添加新字段;其次,可以指定匹配表的数量、拓扑结构、宽度和深度,只受匹配位数的总体资源限制;第三,可以定义新的操作,比如写入新的拥塞字段;第四,可以将任意修改的数据包放置在指定的队列中,以便在端口的任意子集输出,并为每个队列指定排队规则。这种配置应该由一个SDN控制器来管理,但...
「产业互联网周报」2024世界人工智能大会在沪举办;上海数交所发布...
蚂蚁集团发布大模型密算平台,支持多种主流通用大模型2024年世界人工智能大会上,蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台,通过软硬件结合的可信隐私计算技术,在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转,保护模型资产、数据安全和用户隐私。据介绍,隐语Cloud”大模型密算平台提供公有云和专有云交付方案,支持...
网络工程师最常犯的9大错误
STP是一种第2层协议,在网桥之间运行,旨在帮助建立无环路(loop-free)的网络拓扑结构。网桥协议数据单元(BPDU)是以太网交换机(实际上就是多端口网桥)之间发送的数据包,负责搭建根网桥(rootbridge)、计算通向根的最佳路径以及阻止形成环路的任何端口。因而生成的树(根在顶端)覆盖局域网中的所有网桥,生成树这个名称由...
脑、网络与信息:大尺度脑网络结构与动力学建模 | 追问观察
(1)图论基础与小世界网络??图论基础七桥问题是图论和拓扑学的开端,欧拉通过将河岸抽象为顶点,桥梁抽象为边,从而圆满地解决了这一问题。借助于这种抽象和简化的数学方法,我们可以对大脑进行简化建模,构建其结构网络。在这一网络中,各个节点根据其位置、解剖学特征(例如神经元密度)及功能被划分为不同的脑区。而...