亚马逊云科技在Amazon Bedrock上推出100多个新模型

亚马逊云科技在2024re:Invent全球大会上，宣布推出AmazonBedrock的多项创新功能。AmazonBedrock是亚马逊云科技一项完全托管的服务，旨在利用高性能基础模型构建和扩展生成式人工智能（AI）应用程序。此次发布进一步彰显了亚马逊云科技对模型选择的承诺，同时优化了大规模推理的执行方式，帮助客户从数据中挖掘更多价值。在新...

大模型时代,BI系统的演化方向

在实际业务环境中,数据的来源和逻辑错综复杂,自然语言的模糊性和数据的精准性存在巨大差异,毕竟AI大语言模型是概率模型,而BI更像精准的机器。人工增加数据的上下文固然可以提高精准度,但是也提升了AI数据自动化的成本。在ChatBI实际落地应用过程中,更为可行的方式或许是对已有的BI报表和卡片添加一定的文本...

...模型,包含了Elastic提供的搜索引擎、Snowflake提供的数据仓库...

大模型基础服务平台(含语料仓库、模型仓库、应用仓库等)、星环知识库(含星环自研的向量数据库、图数据库、搜索引擎、时序数据库、文件系统等)以及知识应用,能够赋能各行业的客户进行语料的构建、知识库的建设、大模型的训练和微调及基于大模型的应用构建。

基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

支持的数据源类型与采集方式:全面支持各类主流数据库,包括信创数据库(如OceanBase、TDSQL、TiDB、达梦等)和传统数据库(如Oracle、MySQL、PostgreSQL等)。同时,提供多种采集方式,如API数据采集适用于从外部系统获取实时数据,消息队列数据采集用于接收来自其他应用程序的消息数据,自定义SQL高频采集则满足对特定数据...

如何评价数据仓库建设好坏?有哪些量化指标

数仓完善度是指经过数据开发长时间的开发和迭代,现有的数据仓库资产是否覆盖了业务常用的查询场景,业务要的,模型是否已经建设完成?衡量DWD层是否完善,通常看ODS层有多少表被DWS/ADS/DM层引用。因为DWD以上的层引用的越多,就说明越多的任务是基于原始数据进行深度聚合计算的,明细数据没有积累,无法被复用,数据...

星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点?

星型模型是数据仓库设计中使用的一种常见模型,其结构类似于一颗星星,由一个中心的事实表(FactTable)和围绕在其周围的多个维度表(DimensionTable)组成(www.e993.com)2024年12月18日。事实表包含业务过程中的度量值(如销售额、数量等),而维度表则包含用于描述这些度量值的上下文信息(如时间、地点、产品等)。

第四范式行业大模型「启示录」:提升核心竞争力的AI才有真价值

对于行业大模型而言,不仅需要通用语料库,还需要针对具体行业、具体场景的专业语料库,这意味着需要对各业务产生的数据进行处理、标注,才能得到可以用于大模型训练的有效数据,「真正优质的数据由人与人之间的互动过程产生」,而不是任意、随机生成的数据。三是模型,模型是需要迭代的,这意味着即便有现成的模型也不能拿过...

京东数据架构解析:供应链效率提升与决策优化策略

从业务视角观察,逻辑表聚焦于所支持的指标、维度与修饰,形成一套系统可识别并应用于指标生产的业务语言。从技术视角审视,逻辑表强调其所依赖的物理模型,无论是经5W2H认证的数仓模型或是源自逻辑模型的二次处理结果,逻辑表兼容多种数据源形式,支持任意SQL片段与JOIN操作,确保业务需求与技术实现的无缝衔接。

一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

第二层,数据模型层-商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的可视化分析展现。

大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇

因为我们现在很多数字化工作也是围绕企业的各项指标来实践,我认为指标大致可以分为几种类型,一种是计划性指标,这部分是围绕着PDCA模型,可以由企业按照计划梳理出来的;第二种是突发性指标,这类指标围绕着OODA模型,该类模型指标更多的是应对突发事件,我们工作的完备性;再有一类指标可以被称为挑战性指标,具有一定难度,...