湖仓一体Lakehouse大数据架构模式创新
开放的文件格式:Lakehouse支持多种数据文件格式,如CSV、JSON和XML。对于分析平台,ApacheParquet、ApacheORC和ApacheAVRO这三种列式存储格式因其开源特性和广泛的兼容性而受到青睐。开放的表格式:Lakehouse支持多种表存储格式,包括ApacheIceberg、ApacheHudi和DeltaLake。这些格式不仅支持时间回溯和schema推演,还提供...
一个顶级开源项目背后,还需要淬炼多个“最后一公里”
我们是从时序数据文件格式TsFile起步,可称为“时序领域的Parquet”。因为看到了用户对时序数据管理的场景,端侧(设备侧)很多是以文件形式进行存储的,但是缺少标准的针对时序数据的文件格式,用户通常自定义文件格式进行管理,技术路线不统一,且效率较低。因此我们选择独立可使用的文件格式作为出发点,来以一种通...
Copilot 背后的技术:智能体架构的探索与应用
key="dbgpt_agent_expand_dashboard_assistant_agent_profile_name",),role=DynConfig("Reporter",category="agent",key="dbgpt_agent_expand_dashboard_assistant_agent_profile_role",),goal=DynConfig("Readtheprovidedhistoricalmessages,collectvariousanalysisSQLs""fromthem,andassemblethemin...
手把手教您如何进行数据质量管理
数据是数据驱动型组织决策的基础。通过克服数据质量挑战,领先于数据曲线无论推动业务战略或重点如何,组织都在转向数据来利用关键见解,并帮助提高组织实现其愿景、关键目标和目的的能力。但是,质量差的数据可能会对获得见解的时间产生负面影响,并可能破坏组织的客户体验工作、产品或服务创新、运营效率或风险和合规性管理。
在SQL 中避免使用BLOB格式存储图象文件
大型的二进制对象,或BLOBs,是SQLServer中可以用在不同用途的任意数据对象。一种可能的应用是用BLOBs存储图象数据。例如,一个具有与特定物件相称的数据记录的网站包含一个物件图象的图表。一些程序员为数据库能存储各种数据的便利和轻捷方式所吸引。虽然这听起来是一个极好的做法,但实际上并不是非常好的方法,...
Python-csvkit:强大的CSV文件命令行工具
日常本地数据存储中,除了Excel文件外,大部分数据都是以CSV文件格式保存的(www.e993.com)2024年9月20日。CSV(Comma-SeparatedValues)是一种文本文件,也叫作逗号分隔值文件格式。顾名思义,它就是用来保存纯文本,被分隔符分隔为多个字段。CSV文件能够被Excel、notepad++、Java、Python等各种软件读取,非常方便。因为它结构简单、易传输、易读取...
Flink最锋利的武器:Flink SQL入门和实战 附完整实现代码
1)引入新的CSV格式符(FLINK-9964)此版本为符合RFC4180的CSV文件引入了新的格式符。新描述符可以使用org.apache.flink.table.descriptors.Csv。目前,只能与Kafka一起使用。旧描述符org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv用于文件系统连接器。
初窥NoSQL世界 开源CouchDB新手入门
CouchDB是Apache组织发布的一款NoSQL开源数据库项目,是面向文档类型的Nosql。它由Erlang编写而成,使用JSON格式去保存数据。所谓文档数据库,并不是说它只能存储文本。CouchDB的字段只有三个:文档ID、文档版本号和内容。内容字段可以看到是一个text类型的文本,里面可以随意定义数据,而不用关注数据类型,但数据必须以json的...
大数据培训机构讲解什么是结构化数据和非结构化数据
包含结构化数据的普通关系数据库应用程序包括航空预订系统、库存控制、销售事务和ATM活动。结构化查询语言(SQL)允许在关系数据库中查询这种类型的结构化数据。一些关系数据库确实存储或指向非结构化数据,例如客户关系管理(CRM)应用程序。由于备忘录字段不会将自己放到传统的数据库查询中,因此其集成可能不理想。尽管如此,...
MySQL 索引分析除了 EXPLAIN 还有什么方法?
2.1.2.慢查询日志内容格式为了通过慢查询日志记录查询语句的准确耗时,需要将慢查询日志保存至文件,log_output系统参数需要设置为FILE。慢查询日志文件中,每条语句生成的记录都有一行以#开头的数据,并包含以下字段(所有字段在一行中显示):Query_time