字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的深入分析
S??rensen-Dice相似度或系数是一种衡量两个集合之间相似度的指标,类似于Jaccard相似度。它常用于数据分析、文本挖掘和图像处理等领域。你最常听到的一个名字是Dice系数,就是它了。它的计算方法是找到两个集合之间共享元素(交集)数量的两倍与集合大小之和的比例。相似度的公式如下:>>td.sorencen('jaccard...
首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集
身份分离度是衡量数据集质量的重要指标。此实验衡量了Vec2Face和其他现有合成数据集内身份的分离度。具体过程:1)我们通过使用人脸识别模型提取出数据集里图片的特征;2)将他们的图片特征取平均来计算出身份特征;3)计算身份与身份之间的相似度;4)我们统计了所有身份与其他身份相似度相似度小于0.4的个数,从而衡量...
华泰金融工程:十问A500
标普500指数(S&P500Index)发布于1957年3月4日,被广泛认为是衡量美国大盘股市场的最佳指数,具有覆盖范围广,行业配置均衡,市场代表性强等特征。该指数成份股包括了美国500家顶尖上市公司,占美国股市总市值约80%。对比指数编制方案,中证A500与标普500具有如下相似之处:1)龙头股票:两者均聚焦于全市场排名靠前的500...
期刊论文查重相似度多少算正常?
论文查重相似度是指一篇论文与其他文献的相似程度。一般来说,学术论文的相似度是通过检测重复率高来衡量的。重复率高意味着论文中存在大量与其他已发表文献相似的内容,这可能引发学术不端行为,如剽窃和抄袭。那么,多少相似度算是合格呢?这是一个需要综合考虑的问题。一般来说,学术期刊对论文查重相似度有明确要求。...
基于深度学习的阴影智能去除方法研究
复杂场景主要包含以下三种情况:阴影边缘模糊且形状较小、背景颜色与阴影相似、阴影完全遮挡主体部分。针对以上情况,可分别制定对应数据集,例如收集并制作软阴影数据集或深色背景阴影数据集等,将模型在指定数据领域上进行微调,与主体模型相结合,构成框架应用。该方式相较于训练出能够推广至每个领域的大型网络来说,更为节省...
...大模型“外在幻觉”:万字blog详解抵抗办法、产幻原因和检测方式
检索→LLM+NP:两种方法的集成关于模型幻觉行为的一些有趣的观察:在传记生成任务中,越稀有的实体的错误率越高在生成内容中较晚提及的事实的错误率也较高使用检索来为模型生成提供基础可以显著帮助减少幻觉现象Wei等人2024年还提出了一种评估LLM长篇事实性的方法,名为SAFE(Search-AugmentedFactualityEvaluator)(www.e993.com)2024年10月18日。
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
维基百科文档是很多数据集的事实来源,比如FEVER数据集;而句子则是根据tf-idf或基于句子嵌入的相似度选取的。图3:FactualityPrompt基准的评估框架给定模型续写的文本和配对的维基百科文本,这里有两个针对幻觉的评估指标:幻觉命名实体(NE)误差:使用一个预训练的实体检测模型和文档层级的定基,该指标度量的是...
DM城投债分析新视角:区域相似性量化逻辑
常见维度有区域经济、区域财政、区域债务率等。常见衡量方法有,计算选定维度下,各区域间绝对数值或排序值的差异。该做法虽能覆盖全量区域,但常受制于维度单一,维度内指标间分布不可比,使得难以有效、全面考量区域间的相关性;类别三,在特定范围内综合衡量各区域在经济、财政、债务等维度的定量指标的相似度。常见于对...
OpenAI华人女科学家万字详解大模型「外在幻觉」
检索→LLM+NP:两种方法的集成关于模型幻觉行为的一些有趣的观察:在传记生成任务中,越稀有的实体的错误率越高在生成内容中较晚提及的事实的错误率也较高使用检索来为模型生成提供基础可以显著帮助减少幻觉现象Wei等人2024年还提出了一种评估LLM长篇事实性的方法,名为SAFE(Search-AugmentedFactualityEvaluator)。
2024中国旅游产业高质量发展研讨会圆桌论坛|旅游统计
国内游客问卷分析上实际上包括两部分的内容,一个是国内的旅游活动,另外一部分是出境旅游活动,我们在做问卷调查抽样的时候其实考虑是几个问题,分别是人口,抽样方式、抽样人群怎么样可以反映整个人口抽样数量,另外就是涵盖的地域。NVS抽样方法是用电脑帮助通过电话抽取被访者,样本量12万,如果我们把每年12万的样本量除以...