光路科技解析:如何选择适合的网络拓扑结构
星型拓扑结构是一种网络布局形式,其核心特点在于所有设备都通过一个中心节点(如交换机或集线器)相互连接。这种结构带来了诸多优势:首先,其设计简单直观,使得网络的管理和维护变得轻而易举;其次,故障定位十分便捷,因为单一设备的故障通常不会波及整个网络,从而确保了网络的稳定性和可靠性。然而,这种结构也存在一个潜在的...
SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
1)一个RMT的体系结构(第2章):我们描述了一个RMT交换体系结构,它允许定义任意的报头和报头序列,通过任意数量的表任意匹配字段,任意写入包报头字段(但不包括包体),以及每个包的状态更新。为了实现该体系结构,引入了一些限制条件。我们概述了如何通过解析图来表示所需的配置,以定义标题,以及表流图来表示匹配表拓扑。
EtherCAT IO最常见拓扑类型是哪种?为什么?
EtherCATIO最常见的拓扑类型是线性拓扑结构。线性拓扑结构是最常见的,主要由以下几个原因:(1)简单性:线性拓扑结构是最简单和最直接的拓扑类型之一。它只包含一个主站和一串连接的从站设备,没有分支或复杂的连接。这种简单性使得线性拓扑结构易于实施和维护。(2)成本效益:相比其他复杂的拓扑结构(如星形或环形),...
以防守方视角构建主动防御系统,改善网络空间安全保护体系——专访...
根据用户核心业务资产拓扑结构,生成相似度极高的业务场景,混淆攻击者攻击前收集的信息的真实有效性,让攻击者很难在复杂的虚假网络环境中找到真实的攻击目标,提升攻击的难度和成本,变被动防护为主动防护;通过在目标场景以虚拟IP地址隐藏真实IP地址,在正常网络应用不受影响的情况下,实现网络拓扑和终端网络IP高速随机...
8.4 脑科学日报 | 你越冷静,你的狗越冷静——人的情绪影响狗的行为
5,NatCommun速递:网络属性决定神经网络模型性能来源:集智俱乐部机器学习已经渗透到现代社会的方方面面,深刻影响了从AlphaGo到ChatGPT等新兴技术的发展与变革。在机器学习中,人工神经网络模型则扮演着举足轻重的角色。由于神经网络复杂的结构、数量不等的超参数、含有随机扰动的多种数据形式,我们缺乏一个统一的框架形象...
我国数学家最新成果为复杂疾病研究提供新思路
其第二个创新点在于引入代数拓扑中的同调理论分析网络(www.e993.com)2024年8月5日。团队利用丘成桐先生及其合作者最新发展出的GLMY同调理论,整合入有向图论(directedgraphtheory)等数学理论,分析网络中一个因子向另一因子传播信号的路线图,从中发现系统状态变化的拓扑规律,并追踪网络的拓扑结构变化,从而更好地理解疾病发生发展的机理。
面向天基信息系统的网络空间可视化表达技术体系 | 科技导报
相较于双层卫星网络,Akyildiz等则提出了更为复杂的多层星座网络结构,该结构由GEO卫星、MEO星座和LEO星座构成。国内也有众多类似的研究,如闵士权等提出了一种采用双层(GEO和LEO)通信卫星星座和导航卫星星座,通过星间链路形成空天地一体化的天基综合信息网络的构想。张威等提出了一种以GEO卫星节点构成骨干网,以非GEO卫星...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
异构计算集群管理系统是一种系统软件,负责管理计算机集群内的多个节点的硬件(如GPU、CPU、内存、磁盘等)和软件资源(如框架、作业、镜像等),并为计算机程序(通常是深度学习训练作业)提供通用服务(如作业提交、调试、监控、克隆等)。简而言之,异构计算集群管理系统是一种管理和优化计算机集群内硬件和软件资源的系统软件,...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
算子融合是一种模型压缩技术,其核心思想是合并多个相关的算子成一个算子。在深度学习模型中,大量重复的计算和频繁的内存访问会导致推理延迟和能耗问题。算子融合通过解析模型拓扑结构,找出可以合并的算子节点,按照一定规则将其“融合”为新的算子。这相当于在图论中的“合同图”,可以有效减少节点数量和边数量。减少节点...
数学如何助力复杂疾病研究?雁栖湖数学院构建了一个新模型
研究团队还将代数拓扑中的同调理论应用于网络解析,分析网络中一个因子向另一因子传播信号的路线图,从中发现系统状态变化的拓扑规律,并追踪网络的拓扑结构变化,从而更好地理解疾病发生发展的机理。这项研究以炎性肠疾病为例。炎性肠疾病是一种特发性肠道炎症性疾病,其病因和发病机制尚未完全明确。“通过应用这个...