客服外包的主要盈利模式可以归纳为这几种
四、技术创新,驱动服务升级随着人工智能、大数据等技术的不断发展,客服外包行业也迎来了智能化转型的浪潮。通过引入智能客服机器人、语音识别、情感分析等先进技术,外包服务商能够为客户提供更加智能化、个性化的服务体验。这种技术创新不仅提高了服务效率和质量,还为企业带来了全新的盈利增长点。例如,基于大数据分析的...
狄耐克申请智能终端情景模式的语音识别控制方法专利,提高操作便捷...
专利摘要显示,本发明公开了智能终端情景模式的语音识别控制方法,包括以下步骤:S1:用户向语音识别模块发出语音指令,语音识别模块对语音指令进行接收并解析为设备控制指令;S2:S1中的语音识别模块对该设备控制指令是否是首次进行判断,如果是首次,则语音识别模块将设备控制指令发送到设备控制模块上,设备控制模块根据设备控制指令...
李德毅院士:人类的四种基本认知模式
通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化,OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下...
一文读懂ASR语音识别技术-ASR语音识别入门
一般来说,特征提取分为两类——时域特征和频域特征,如短时能量、过零率、语音段基音周期等。3.模式匹配模式匹配是将特征向量与已有的语音模型进行匹配,得到最匹配的语音模式。这个过程就是建立一个含所有可能的词语或字符的单词表或字典,并通过比较得到最合适的单词或句子。二、自动语音识别技术应用ASR语音识别...
智能座舱算法基础之语音识别篇
1)基于GMM-HMM的声学模型HMM是一种统计分析模型,它是在马尔可夫链的基础上发展起来的,用来描述双重随机过程。HMM的理论基础在1970年前后由Baum等人建立,随后由CMU的Baker和IBM的Jelinek等人应用到语音识别中,L.R.Rabiner和S.Young等人进一步推动了HMM的应用和发展。HMM有算法成熟、效率高、易于训练等优点,自20世纪80...
语音识别技术概述
声学模型是语音识别系统中非常重要的一个组件,对不同基本单元的区分能力直接关系到识别结果的好坏(www.e993.com)2024年9月21日。语音识别本质上一个模式识别的过程,而模式识别的核心是分类器和分类决策的问题。通常,在孤立词、中小词汇量识别中使用动态时间规整(DTW)分类器会有良好的识别效果,并且识别速度快,系统开销小,是语音识别中很成功的匹配...
声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
声音,是一种神奇的媒介,传递着情感、信息和思想。而在数字时代,声音变成了一种密码,通过语音识别技术,我们得以深度解析这个密码的奥秘。本文将深入探讨语音识别的原理,解锁声音的密码。语音识别的原理可以说是一项高度复杂的技术,但基本上可以概括为两个主要步骤:特征提取和模式匹配。首先,特征提取阶段涉及将声音信号转...
网易有道推出虚拟人口语私教Echo!AI将颠覆传统教育模式?
在小程序上,HiEcho的每个用户免费体验时长为5分钟,当记者点击“跟Echo练口语”后,屏幕出现正在呼叫Echo的画面,给用户真实对话的体验感,后随即接入与Echo的一对一口语练习中。当对话时,记者发现双方英文对话均被语音识别显示在屏幕上,并在下方出现中文翻译,方便用户理解,当结束对话后,HiEcho会从发音、语法两个维...
语音识别芯片的工作原理和分类
一、语音识别芯片的工作原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤,步是系统“学习”或“训练”阶段,这一阶段的任务...
中国在这一波人工智能浪潮中处于什么位置?
薛澜:我看到Sora的时候感觉很震惊。因为它不仅仅是文字交流,而且有了一定的想象力。Sora能够根据一段简短的文字描述,生成一系列连贯的动态画面,这不仅仅是对文本的理解,更是对物理世界运作规律的一种把握。过去我们讨论AI的时候,总认为想象力是人类的专利,但现在,Sora显示出AI也能具备这样的能力。这可能是Sora一个...