中国电信取得一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置专利...
该方法中,获取历史大尺度衰落数据以及用于表示基站间连接关系的拓扑结构。历史大尺度衰落数据是采用大尺度衰落公式,根据历史的无线传播特性参数以及无线传播损耗参数得到的。将历史大尺度衰落数据输入图神经网络模型得到邻接矩阵。其中,邻接矩阵用于描述基站间信号的连接强度。采用预设的正则化损失函数确定元素值与流量元素值的...
SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
1)一个RMT的体系结构(第2章):我们描述了一个RMT交换体系结构,它允许定义任意的报头和报头序列,通过任意数量的表任意匹配字段,任意写入包报头字段(但不包括包体),以及每个包的状态更新。为了实现该体系结构,引入了一些限制条件。我们概述了如何通过解析图来表示所需的配置,以定义标题,以及表流图来表示匹配表拓...
从十一部委发布的重磅文件看物联网新型基础设施的重点工作
在5GR18阶段,相关机构就在无线接入网技术组立项了名为“StudyonAmbientIoT(InternetofThings)inRAN”的研究课题,对无源物联网的部署场景、网络拓扑结构、设备类别、接入网设计等方面进行深入研究,规划了5类场景部署场景,形成4中拓扑结构,为在蜂窝网络环境下实现无源终端的应用提供参考。同时,3GPP业务...
2030年,Scaling Law会到达极限吗?GPT-6能出来吗?-虎嗅网
要超越这个规模,可能需要寻求网络拓扑结构的优化,或者从计算和通信技术层面减少延迟。虽然仍有诸多不确定性,但到2030年大约2e^29FLOP的训练规模是有可能实现的。这与当前模型相比有显著提升——类似于从GPT-2和GPT-4之间的差异。最可能首先成为限制因素的是电力供应,其次是生产足够芯片的能力。要实现更大规模的...
用60%成本干80%的事,DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
网络拓扑:整合了存储和计算的两层Fat-Tree他们选择的拓扑结构是Fat-Tree,原因是它具有极高的对分带宽。网络连接解决方案则是InfiniBand。具体来说,他们使用了MellanoxQM8700InfiniBand交换机,其提供了40个速度200Gbps的端口。整体而言,该集群由1万台A100GPU构成,包括约1250个GPU计算节...
Groq:软件定义硬件的张量流式处理器架构
Dragonfly网络拓扑结构,利用封装层次实现低直径网络,同时又利用了封装局部性(packaginglocality)(www.e993.com)2024年9月10日。软件调度的直连网络(software-scheduleddirectnetwork),支持每个TSP上的16个直接相连的芯片到芯片链路进行通信。GroqNode构成,利用较小的网络直径将多达8个芯片打包到一个node中,8个芯片做fullmesh全连接...
万字详解整车域控制器
以芯驰科技的新一代区域控制器全系列协同解决方案为例,基于E3MCU的ZCU解决方案特点包括多达5个独立可编程600MHzR5内核、4MB大容量SRAM、8个SPI模块(每个模块具有四个片选信号)、2个千兆以太网、多路CAN-FD、LIN接口,单3.3V电源或搭配SBC/PMIC供电。其客户价值在于提供丰富的CAN、LIN节点用于连接传感器和执行器,...
前沿进展:大模型agent的社交互动涌现出无标度网络
网络拓扑图2:网络拓扑结构。左图:展示了主文中讨论的四种情况对应的不同网络拓扑结构:Token先验的存在/缺失,以及主体界面中度数的存在/缺失。颜色反映了节点的年龄,而节点的大小则与度数的对数成比例。右图:四种不同网络拓扑结构的互补累积分布函数(ComplementaryCumulativeDistributionFunctions,CCDF)。
Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播
多层网络的每个层次可以具有自己的拓扑结构和连接规则,也可以表示不同种类的关系,例如社交关系、物理距离关系、合作关系等。这种多层结构更贴近真实世界中复杂系统的互动方式,能够更全面地捕捉系统的复杂性。时序网络常用于建模和分析真实世界中随时间变化的复杂系统,是对简单网络时间维度的拓展。在时序网络中,网络的拓扑...
...蛋白质定向进化,上海交大洪亮课题组发表微环境感知图神经网络...
PROTLGN框架:基于图神经网络的蛋白质学习网络PROTLGN是一种基于图神经网络的蛋白质表征学习模型,其核心架构如下:PROTLGN架构*kNN图(k-NearestNeighborsGraph):输入蛋白质的氨基酸残基作为图中的节点,通过k临近算法确定边基与氨基酸残基之间的空间距离,进而构建蛋白质的拓扑结构,为后续的图神经网络处...