追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队通过分析果蝇在黑暗环境下行走的双光子钙成像数据,发现其小型头部方向系统能够维持准确的方向感。这一发现挑战了传统理论,即只有大型网络才能维持连续的内部表示。通过进一步的数学模型分析,研究人员证明了只要神经元之间的连接精确调整,小型网络(例如仅由四个神经元组成的网络)也可以生成环形吸引子(ringattractor)...

...线和业务领域形成了核心银行系统、智慧渠道、数字银行、数据库...

公司作为华为生态的重要合作伙伴,与华为在鸿蒙、鲲鹏、华为云、欧拉、5G、大模型等多个产品线和业务领域形成了核心银行系统、智慧渠道、数字银行、数据库一体机等全栈国产化联合解决方案。双方合作模式是华为提供服务器及云基础服务,科蓝做线上金融场景化落地和行业的客户落地,共同提供国产化、数据化解决方案。

基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...

Zilliz是一家致力于开发用于AI应用的非结构化数据平台的公司,是全球最流行的开源向量数据库Milvus的创造者,被广泛应用于如图片分析、视频分析、语音分析、自然语言处理(NLP)、自动驾驶和AIoT等。Milvus被全球超过5000家企业使用,累计下载安装量超过20M。2023年,Zilliz又推出了基于Milvus的云原生服务...

如何使用Axure制作一份WMS智慧仓储管理系统原型?

数据模型设计:根据业务需求设计清晰的数据模型,包括实体、属性、关系等。使用UML图等工具进行规划,确保数据的一致性和完整性。数据库选型:根据数据量和实时性要求选择合适的数据库类型。对于实时性要求高的系统,可以选择关系型数据库;对于数据量大的系统,可以考虑使用NoSQL数据库。四、设计UI/UX使用Axure制作智慧仓...

人工智能大模型的数据治理

人工智能大模型从开发到退役迭代是周期较长的复杂系统工程,数据是人工智能大模型的基石,贯穿大模型全生命周期始终。已有研究表明,系统有效的数据治理可提高大模型全生命周期的价值和性能。近年来,国内外学术界围绕提升大模型性能,先后提出了以模型为中心的人工智能(Model-CentricAI)和以数据为中心的人工智能(Data-...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

海螺AI:很高兴与您对话,Duke总经理(www.e993.com)2024年11月25日。大模型在激活另类数据价值方面确实扮演着重要角色。另类数据通常指的是传统金融数据以外的、能够提供额外信息和洞察的数据,比如社交媒体情绪、卫星图像、网络搜索趋势、消费者行为数据等。大模型,尤其是自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)模型,能够处理和分析这些海量的另类数据,从中...

软考高项-第四章 信息系统管理考点集锦

考点9.信息系统体系架构有三种常见模式（见表）：（1）集中式架构。集中式架构下所有内容采用集中建设、支持和管理的模式，其主体系统通常部署于数据中心，以消除管理物理分离的基础设施带来的困难。（2）分布式架构。硬件、软件、网络和数据的部署方式是在多台小型计算机、服务器和设备之间分配处理能力和应用功能，这些...

通往AGI 之路,数据系统还需挑战哪些物理极限?

本文整理自QCon北京站演讲《分布式DataWarebase-探索数据系统物理极限》,完整视频如下:httpsinfoq/video/FN7zAKVCK6TmzQc4NoZQ本文从一个民宿应用出发阐述现有数据系统的弊端,总结出业务的三个核心需求和四个典型场景。然后探索在这四个典型场景下满足最苛刻业务需求的数据系统分别是什么。最后解...

华大基因获8家机构调研:公司自主开发的“Dr.Tom多组学数据挖掘...

问:公司是否考虑与AI大模型合作开发基因数据专业训练大模型?答:公司自主开发的“Dr.Tom多组学数据挖掘系统”可以快速、深度地挖掘基因、蛋白和代谢数据,该系统整合了多个国际常用的基因数据库和生物信息分析工具,并优化了数据挖掘的方式和展现形式,还结合了云计算、人工智能和机器学习技术。通过该系统,科研用户可以方便...

系统架构篇:传统架构和中台架构的辨析

系统设计需要先建模,建模就是使用接口、类图梳理出不同的对象以及对象之间的关系,类图相当于该系统的静态地图。图中标识了哪些是高山、湖泊、河流、农田,他们相互之间的关联关系。数据监控就是监控不同的数据在这个地图上是如何流动的,轨迹是什么。没有数据监控就不知道静态的地图哪里需要调整,哪条河需要清淤、什么时...