信用卡用户权益调整频现

通过引入精细化的信用评分系统和大数据分析技术,银行可以更准确地预测信用风险,从而降低不良贷款的发生概率并提高贷款质量。其次,优化信用卡产品结构对于银行至关重要。银行应调整产品线,增加风险较低的产品比例,推出与客户消费能力和习惯相关的信用卡,以提高客户忠诚度和稳定性。与此同时,加强不良资产管理也是关键一步。...

大数据评分不足被拒,银行大数据究竟是什么?被拒是指哪些方面?

今天简单的归纳为用户的在线行为全记录,而个人大数据由以下几个部分组成:一、市面上的大数据系统比较出名的是同盾、百融，另外还有一些比如鹰眼，天网，包括腾讯和阿里，都有自己的大数据系统，就是我们常见的芝麻分、腾讯分之类的。事实上，大部分有实力的银行，哪怕一开始是用第三方的大数据系统，但同时也会发展自己...

技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用

征信评分是金融领域中的关键工具,它利用历史数据和统计方法,为贷款机构提供了有效的工具,以预测借款人的信用风险。征信评分模型的构建与应用是征信评分的核心问题,它涉及数据采集、数据清洗、数据挖掘等大数据技术方法,以及评分指标体系、评分方法和评分标准等评分技术要素。随着大数据时代的到来,征信评分模型面临着新的机遇...

常熟农商银行:个体工商户信用评分体系建设

结合政府和金融等多维度数据,运用大数据及人工智能技术倾力打造个体户信用评分和信用预测模型,全方位展示市场主体信用画像,准确预测市场主体的未来信用风险,有效防范潜在的信用危机;建设个体户金融风控和营销模型,助力银行信贷风控和营销领域,为个体工商户提供优质高效的金融服务。(1)个体工商户信用评分模型:基于诚实守信、...

破解企业实力评估难题,企查查发布信用分和科创分数据模型

据悉,“信用分”与“科创分”模型基于中国境内3.1亿家企业等组织机构的公开信息,通过数据清洗、数据分析、数据挖掘和算法建模等技术,利用机器学习算法和大数据模型综合计算得出“信用分”和“科创分”,其分值可辅助体现企业主体信用状况和科创实力。一眼洞察企业信用:企业信用评分模型覆盖400+特征标签因子库...

睿智科技亮相数博会十周年--深耕大数据领域,展示全方位数字化解决...

“打破金融信息非对称,护金融安全,促行业进步”为使命,并于2015年率先在中国市场开启了基于替代性大数据信用评分的研发运营,首创了“数据不落地、不留痕,数据可用不可见”的合规使用模式,并且在近10年来一直做到不留存数据,严守数据安全与合规底线,只通过研发前沿算法技术及国际视野的业务应用解决方案,使大数据充分释...

央行:支持征信机构运用大数据、人工智能等新技术进行产品创新

一是进一步优化征信市场布局。把握新质生产力发展机遇,深化征信供给侧改革,支持征信机构运用大数据、人工智能等新技术进行产品创新,为普惠金融发展提供多元化、差异化的信用信息服务。二是进一步推动各类信用信息共享应用。会同发展改革委,共同推动信用信息平台依法合规向征信机构稳步开放数据,充分发挥数据乘数效应。

企业实力如何公正评估?企查查上线企业评分模型

科创能力科学、客观、全面的认识,近日,国内领先的企业大数据平台企查查推出“信用分”和“科创分”两大数据模型,模型基于中国境内3.1亿家企业等组织机构的公开信息,通过数据清洗、数据分析、数据挖掘和算法建模等技术,利用机器学习算法和大数据模型综合计算得出“信用分”和“科创分”,其分值可辅助体现企业主体信用状况和...

孙一鸣、沈歆:论大数据技术在困境企业重整价值识别中的应用

前述大数据模型中519分的阈值属于判断企业重整价值的辅助手段,尤其当企业得分在临界值左右时,更需要法官的经验判断。因此,应当将大数据技术在破产审判中的适用定位于“辅助性”。法官是理所当然的裁判主体,坚持“非强制性”应当作为大数据技术应用于司法的基本底线。

浅议数字化进程中的商业银行信用风险管控

总体来看,国内外银行业注重借助大数据、云计算、区块链、人工智能、元宇宙等金融科技获取更全面的信息防控风险,但是在具体的应用场景还需深入融合。信用风险管控存在的问题2021年以来,实体经济面临着需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,部分企业杠杆率偏高,2023年上半年非金融企业杠杆率已达155%,上涨幅度约5%。受...