AI产品经理必知的100个专业术语

15、决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试结果,每个叶子节点代表一个类别或输出值。16、随机森林(RandomForest)随机森林是由多个决策树组成的集合模型,通过集成多个弱分类器来提高预测的准确性和鲁棒性。17、支持向量机(Suppor...

基于机器学习方法的两阶段因子择时【华福金工·李杨团队】

(1)选择少数类样本:随机选择一个少数类样本;(2)寻找最近邻:计算该样本的K个最近邻(通常K=5),这些近邻通常也是少数类样本;(3)合成新样本:从K个最近邻中随机选择一个,然后在两个样本之间的连线上选择一个点,生成新的合成样本;(4)重复上述过程,直到达到所需的少数类样本数量。3.1.2宏观指标介绍市场状态与...

银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

数据在进行操作的过程中,我们一共分了四步,分别是数据分析和分离数据集,建立训练数据集决策树,评估模型性能,提高模型性能。数据分析和分离数据集在数据进行分析时,可以从中知道所有申请者的违约情况在分离数据集这一步,我们将数据分成两部分:用来建立决策树训练数据集和用来评估模型性能的测试数据集,按照80%训练集...

决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

生成决策树包括特征选择、决策树生成、决策树剪枝等三个步骤。在特征选择和决策树生成阶段,最重要的任务就是通过信息熵来筛选出更重要的特征,并把更重要的特征放到更靠前的节点上去。决策树会评估每一个特征划分后系统的“信息熵指标”,“信息熵指标”最低的特征越靠近根节点,这样一来,决策树的复杂度和计算时间...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

2.实践为本:由组内最擅长软件操作的讲师详细讲授各个模块模拟实现各种算例的过程、模拟结果的分析,为实际课题与论文增添仿真色彩。讲师介绍机器学习与聚合物复合材料讲师由来自全国知名高校副教授,省部级人才带领团队讲授。长期从事先进复合材料极端力学性能和基于机器学习的表征预测研究,主持国家级或省部级项目10余项,...

威胁建模的艺术: 3 个必学框架

●安全决策树安全决策树是一种以攻击者为中心的威胁建模技术,允许团队使用树结构对攻击如何展开进行建模(www.e993.com)2024年11月9日。攻击场景模拟了攻击者在攻击的每个阶段可能采取的动作以及系统可以采取哪些措施来对抗攻击者。这种方法可以帮助团队了解攻击者的心态和决策过程,以及攻击的投资回报(ROI)。

一篇文章系统看懂大模型

GPT:GPT主要使用Transformer的解码器部分,只关注生成任务。它在训练和生成过程中是单向的,即每个词只能看到它前面的词(单向注意力)。这种架构更适合文本生成任务。编码器采用的是单向处理的机制,在生成下一个词时,GPT只能考虑之前的词,这与语言模型的自然形式一致。

机器学习之决策树算法

步骤七:生成决策树。选取信息增益最大的自变量作为根节点。其他的特征值依次选取为内部节点。比如上面的例子是这样的过程:经过如上步骤,我们得到决策树。可以看到,最终们只选取了3个特征值作为内部节点。3.C4.5J.R.Quinlan针对ID3算法的不足设计了C4.5算法,引入信息增益率的概念。它克服了ID3算法无法处理属性...

上海对外经贸大学人力资源大数据分析综合实践平台建设公开招标公告

★2、平台内置不少于4种数据挖掘技术,决策树、聚类算法、回归分析、文本挖掘、关联规则。3、平台能够提供背景资料,并根据背景资料提供相应的内置数据,用于数据分析。4、平台包括管理员端、教师端和学生端,其中管理员端至少有教师账号管理、数据备份功能;教师端至少具备学生账号、背景资料、教学课程管理功能。

华为乔彦辉:大模型如何驱动华为云智能运维无人化变革

乔彦辉:这里我们主要是用在网络的故障诊断,因为故障诊断是一个复杂过程,涉及到各种信息的查询,告警,变更,指标,以及诊断逻辑。大模型因为天然对于决策逻辑和推理能力不足,这里我们主要借助于COT,自动生成故障诊断步骤,然后执行步骤过程中设计到复杂的诊断计算我们主要通过诊断小模型,例如传统的故障决策树或者异常评分模型...