关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

数据仓库是数据中台的一部分,但是数据中台并不能看作是数据仓库的2.0版本,二者是两种不同的数据处理思想,通常是彼此互相配合使用的。数据仓库存储的是企业的成熟的数据资产,而数据中台则对数据源到数据资产的整个数据价值链进行管理和维护。数据从数据源迁移到数据仓库采用的是ETL的模式进行存储的,数据先抽取、再转...

必读!带你了解MES制造执行系统

1级系统的劣势也很明显,数据展现不是很方便,特别是在生产现场,工人们需要快速换型,需要方便查看设备状态,工艺工程师需要分析设备数据,工艺工程参数,维修人员也要大量的实时或历史报警用来分析设备故障。于是2级系统应运而生。这些理念在20世纪八九十年代就已经存在,至今也没有过时。反倒是现在,有些年轻的工程师们,...

渠道分析从入门到精通,一篇全搞定 01

(1)特点:无直接获客成本,但效果难以预测这类渠道的特点是没有直接的获客成本,但其效果往往难以预测。它们通常依赖于创意和运气的结合,可能会产生爆炸性的效果,但也可能完全无效。(2)案例:打造流量爆款、搞裂变活动等具体案例包括:打造流量爆款:创造出能够迅速吸引大量用户关注的内容或产品。裂变活动:设计能够...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

5.风险管理:通过分析另类数据,大模型可以帮助金融机构识别和评估风险,比如通过分析供应链数据来评估企业信用风险。6.创新产品开发:另类数据的分析可以激发新的金融产品和服务的创新,比如基于消费者行为数据的保险产品,或者基于环境数据的绿色金融产品。在实际应用中,为了最大化另类数据的价值,需要考虑数据的可获取性...

大数据构成、特点、技术、处理、应用这几要素你了解几个?

总的来说,“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征,如图,具有这些特点的数据,才是大数据。4.大数据技术大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等:(1)数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文...

经常说的数据仓库,是如何存储数据的

三、数据仓库的主要特征1、面向主题的传统数据库最大的特点就是面向应用进行组织数据,一个业务系统管理一部分企业数据,多个业务系统之间呢是相互分离的,而数据仓库则是面向主题的我们可以通过从上图中的源数据那部分看到,它把多个业务的数据来整合,所以是面向主题的...

一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别

2.数据仓库特点数据仓库(DataWarehoese)的特点:面向主题的、集成的、稳定的、反映历史数据变化的。面向主题的:数据仓库是用来分析特点主题域的,所以说数据仓库是面向主题的。例如,电商行业的主题域通常分为交易域、会员域、商品域等。集成的:数据仓库集成了多个数据源,同一主题或产品相关数据可能来自不同的系统...

临床数据仓库的作用 优点和缺点

ClinicalDataRepository,简称CDR,即临床数据仓库,一个实时数据库,专门收集从各种临床中得到的患者数据,以实现对患者数据的标准化管理。它可以让医生获得单个特定患者的数据,而不只是查看患者群体的共同特征。通常CDR中的数据类型包括:临床实验室检查结果、患者的人口统计资料、药学信息、放射报告和影像、病理报告、入院...

编程入门:九大数据仓库特点比较

OracleOracle数据仓库解决方案主要包括OracleExpress和OracleDiscoverer两个部分。OracleExpress由四个工具组成:OracleExpressServer是一个MOLAP(多维OLAP)服务器,它利用多维模型,存储和管理多维数据库或多维高速缓存,同时也能够访问多种关系数据库;OracleExpressWebAgent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据...

神州云动:未来SaaS型CRM有哪些特点

大数据能力将成为基于云的CRM平台的必备配置。企业软件在IT时代使命是“数字化”,CRM本身就是一个大的数据仓库,里面储存了海量的客户信息以及合同、市场资料等。企业利用这些信息可以更好地了解客户需求,可以更好地预测销售业绩,做出科学战略。未来大数据技术的融合将是CRM的主要发展趋势。