神经网络结构复杂度及其功能表现:梯径理论与算法信息论

梯径方法是用来衡量一个系统复杂度的方法,这种复杂度可以被理解为有序程度和随机程度的综合。让我们用一个最简单的例子来理解梯径方法如何工作,假设有一个序列,“ABCDBCDBCDCDACAC”,我们可以怎样组合出这个序列呢?首先我们有ABCD这四个基本元素,然后我们第1步用已有元素C和D组成CD,第2步用A和C组成AC。这时候...

思特威以新子品牌猛攻汽车应用

但是它现在受制于一些技术，因为纯视觉的时候本身算法的复杂度，还有如何去应对有一些视觉识别不了的场景，或者做大模型也有些场景解决不了的问题，所以从快速落地来讲，加一个激光雷达，两个之间做一个互补，可以提升安全性，可以很快落地。”他解释说，“随着这些AI技术发展，视觉其实是能够做得越来越好，这个时候对...

长序列预测 & 时空预测万字长文:一文带你探索多元时间序列预测的...

BasicTS目前支持50多种Baseline、20多个Benchmark,包含了最新流行的大部分算法和数据集,可以一键复现并快速开发。你可以在这里找到BasicTS的上手教程:中文|英文。在评估指标方面,BasicTS选择在反归一化之后的数据上,计算相对误差(MAE、MAPE)和绝对误差(MAPE、WAPE)两种、四个指标。评估指标BasicTS的建立解决了...

不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

可以看到,在复杂度方面,某些PCFG数据集与代码数据相近(易于压缩的部分),而另一些则与自然语言相近。Scalinglaw对数据复杂度敏感吗?为了确定数据集的Scalinglaw,该研究者在不同大小的数据子集(100K、1M、5M、20M、50M、100Mtoken)上训练了几个不同大小(参数量为4.2M、8.8M、20.3M、59.0M、275.3M、...

特斯拉指出激光雷达重大“缺陷”,L4技术人员激烈反驳

特斯拉之前的自动驾驶系统有毫米波雷达,然而传感器融合其实是一个很复杂的算法,特斯拉工程师发现,毫米波雷达在智驾里的作用小于摄像头,但是加上毫米波雷达就增加了算法的复杂度,甚至可能带来一些信息干扰导致系统误判。如果不能实现1+1>2的效果,传感器越多反而是累赘。

黄志毅 | 算法险峰的攀登者

——2020年,黄志毅进一步将这一系列采样复杂度理论应用到更困难的市场划分问题上,并获得了这个问题的首个多项式采样复杂度上界(www.e993.com)2024年11月8日。以上相关成果获得了包括算法博弈论的奠基者及理论计算机科学领域高规格奖哥德尔奖得主诺姆·尼桑(NoamNisan)、蒂姆·拉夫加登,以及奈望林纳奖得主康斯坦丁诺斯·达斯卡拉基斯(ConstantinosDaska...

人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?

深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向,是一种通过多层神经网络来学习和理解复杂数据的算法。机器通过学习样本数据的深层表示来学习复杂任务,最终能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等。与传统机器学习不同的是,深度学习使用了神经网络结构,神经网络的长度称为模型的“深度”,因此基于神经网络...

浙江车路云一体化“路端”探索:桐乡濮院大道升级智慧化全息数字道路

智慧化全息数字道路好像一个大工具箱,里面有很多工具,包括可变车道、动态绿波、全息路口等等。对城市而言,交通的复杂度和数字化需求也不同。例如,大城市要兼顾通勤,这一条高需求的通勤路线要做好保障,而小城市可能更关注几个重点路口,更多要解决点的问题。因此,不同城市根据特性对全息数字道路的工具需求不同。

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

1.1.2不包括控制算法值得注意的是,目前产业里大部分公司谈的端到端主要是指“感知—预测—决策规划”的端到端,而不包括控制。何小鹏在此前的端到端发布会后就曾表示:“没有任何人敢说端到端都是神经网络。它是在一个体系里面完成的,就像刹车在哪里,它一定是有规则体系的。我们在规则体系里面有一个优势,能...

杜一诺 蔡颖慧|举证责任分配规则在智能医疗侵权中的适用研究...

不过,医疗人工智能的研发内容艰深复杂,绝大部分存在技术壁垒,当其在诊疗过程中导致患者损害时,普通病患、医师与医疗机构以及人工智能机械外壳、零件的生产与组装者,很难清楚理解与切实掌握医疗人工智能的运行原理、决策逻辑和后台程序,属于证据偏在情景下的弱势方,而研发者恰恰是医疗人工智能产品核心科技的“生产者”。