一万亿token!34亿张图像,扩大10倍!史上最大开源多模态数据集MINT...
图像数据过滤:在整理PDF和HTML文件后,MINT-1T尝试下载HTML数据集中的所有图像URL,删除不可检索的链接、没有有效图像链接的文档、小于150像素的图像(避免徽标等无关内容)、大于20,000像素的图像、宽高比过于失衡的图像。值得注意的是,HTML文档中的图像要求在2:1之内(删掉广告),而PDF放宽到3:1之内,此举做法...
多处有调整 | 数据要素×计划正式出炉
此外,删掉了“基于人工智能算法”,增加了“发挥金融科技和数据要素的驱动作用”,将整体表述调整为“(删除:基于人工智能算法)融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据,发挥金融科技和数据要素的驱动作用,支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力,提高风险预警和防范水平。”在商贸流通领域,尤其是商贸流通国际化方面,...
多分类机器学习中数据不平衡的处理(NSL-KDD 数据集+LightGBM)
df.drop('label_code',axis=1,inplace=True)#最后一列既无法作为feature,也不是我们的label,删掉df_test.drop('label_code',axis=1,inplace=True)df['label'].replace(attack_type_dict,inplace=True)#替换label为5大类df_test['label'].replace(attack_type_dict,inplace=True)...
数据报表:怎么让你的图表好看?这里有最重要的一条经验
编者按:这是一篇介绍如何制作图表的文章,作者是Amazon战略规划部的第一位分析师EugeneWei(后来还担任过Flipboard、Hulu的产品负责人,Oculus的视频负责人),原文标题叫做《Removethelegendtobecomeone》,意思是删掉图例成为传奇,因为在英语里面legend有图例和传奇的意思。简单来说,这篇文章介绍了一段经历,一套经验...
AIGC教程:Stable Diffusion精进,如何训练特定画风LoRA模型?_腾讯...
点击下方的准备数据集按钮即可。随后,点击复制信息到文件夹标签(CopyinfotoFoldersTab),这很有用。然后我们来到文件夹(Folders)标签,我们不用手动输入文件夹路径,它是上一步已经设置好的。对于模型输出名字,我这里设置为lora_example_01。接下来是训练参数设置,打开TrainingParameters之后看到的是默认设置,然...
机器人“统治”互联网(二):广告业、约会app和心理健康机器人
工具也在不断发展(www.e993.com)2024年9月9日。根据Menczer的说法,用户目前用到的Botometer已经是该工具推出的第四版,它用了新的,可以解释机器人行为变化的数据集进行训练。他说:“我们增加了新的数据集,增加了新功能。有时候我们也会删掉我们认为不再有用的功能。”Botometer团队最近意识到,机器人帐户经常会在自己的Twitter资料使用...
为什么人脸识别系统总是认错黑人?
1、缺失的数据集。早期,研究人员要想得到人脸照片,唯一的方式就是购买:贴出广告,吸引有意向的人来到实验室,在签署同意书后,让这些人在不同的光线下,用不同的姿势拍照,以此作为训练AI的样本。这种方式创建出的数据集,照片质量高,样本分布均衡,只有一个缺点:费钱。
人人都是女装大佬??Snapchat的性别交换滤镜分分钟会被玩坏!
第一眼看上去,我的脑海里浮现的是某个CycleGAN架构,它会将男性的面孔分布映射到女性面孔上,反之亦然。数据集应该是包括了过去8年中用户们上传到Snapchat(且没有被Snapchat删掉)的数十亿张自拍照。但这确实引发了很多问题:他们训练的图像转换器真的是无需成对图像的吗?如果是真的,这将极其令人震惊,鉴于CycleGA...
数据告诉你:世界上的亿万富翁都有哪些特征?
还有一个缺陷是,由于数据质量不够高,我所做的一些分析指向了误导性的结果,所以我选择删掉这些分析。例如,亿万富翁的平均年龄或年龄中位数随时间变化的图表是不准确的,因为很大一部分亿万富翁的年龄被错误地列为0岁(至少我认为这是不正确的……),或者说,他们的年龄在数据集中缺失。
不得不看的机器学习面试60题!含泪码完
1,由于我们的RAM很小,首先要关闭机器上正在运行的其他程序,包括网页浏览器等,以确保大部分内存可以使用。2,我们可以随机采样数据集。这意味着,我们可以创建一个较小的数据集,比如有1000个变量和30万行,然后做计算。3,为了降低维度,我们可以吧数值变量和分类变量分开,同时删掉相关联的变量,对于数据变量,我们将使...