人工智能与无人驾驶技术的融合,引领汽车产业智能化转型
未来,随着感知、决策、控制等核心技术的不断进步,无人驾驶汽车将走向规模化应用。人工智能与无人驾驶的融合发展人工智能技术为无人驾驶汽车提供了核心的感知、决策和控制能力,无人驾驶又为人工智能技术在汽车领域提供了最佳应用场景。两者的深度融合,不仅推动了智能汽车技术yuntao168的飞速发展,也为汽车产业...
智能汽车技术突破,实现L5级无人驾驶新里程碑
未来,随着5G通信技术的普及,车路协同将更加深入,V2X通信将使定位系统更加智能和精准,为无人驾驶提供精准的定位支持。决策算法是实现自动驾驶的核心,它决定着汽车在复杂道路条件下的行为。当前,基于深度学习、强化学习等技术的智能决策算法,可以模拟人类驾驶员的决策过程,在复杂交通状况下作出安全合理的决策。未来,决策...
智能决策机制:解读无人驾驶背后的算法驾驶
算法驾驶是无人驾驶技术的核心,通过感知、预测、决策和控制等智能算法,让车辆具备自主驾驶的能力,大幅提升了交通出行的安全性和便利性。尽管目前还面临一些安全隐患,但随着技术的不断进步,算法驾驶必将与智慧交通等概念深度融合,成为引领未来交通出行发展的核心驱动力。近年来,无人驾驶技术飞速发展,成为全球瞩目的科技热...
专访易航智能陈禹行:深度学习是自动驾驶的终局,我们会演进成AI...
陈禹行是一位少年天才,15岁进入西交大少年班控制专业,后放弃保研,在20岁师从当时国内汽车专业唯一院士郭孔辉教授,习得世界两大驾驶员模型之一,成为国内最早接触自动驾驶的一批人。后在美期间,就读于VDL和MPC实验室负责车辆智能控制项目,负责过多项大型底盘集成控制项目和课题,期间在顶级期刊发表了多篇论文,并拥有数项...
“无人驾驶”站上风口,AI+应用还有这些投资机会
除了乘用车场景外,无人驾驶技术在出租车、矿山、港口、清洁环卫、物流配送等多个场景中的应用逐渐增多,商业化机会也在不断增加。基于此,无人驾驶产业链涉及的感知、决策、执行等多个环节的投资价值也在不断提升。风险提示:文中提及的公司仅作为示例用途,不作为投资建议,市场有风险,投资需谨慎。
何小鹏系统谈大模型改造智驾:造车像血海游泳,但我更有信心了
02他认为,未来绝大部分机器人公司将是车企,80%逻辑一样,但硬件和软件方面存在差异(www.e993.com)2024年10月20日。03为此,小鹏汽车将加大研发投入,提高自动驾驶水平,同时降低成本,让20万以内的车也能享受到智能化服务。04除此之外,何小鹏表示,小鹏汽车正经历自我变革,进入顺风前夜,对未来发展充满信心。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...
百度无人驾驶技术硬核解读!清华博导分析4大关键突破
就在本周二,百度举行了ApolloDay技术开放日活动。虽然受疫情影响改为了线上举行,但百度Apollo却破天荒地一次性摆出来六位高级专家,对这次活动的重视程度极高。感知、决策、地图、数据、芯片等领域的六位技术专家先后登台,详细向外界介绍了百度的自动驾驶领域取得的最新技术进展,涉及文心大模型的应用、学习型决策系统、...
李克强:智能网联汽车技术的发展现状及趋势|亿欧智库精选
智能决策技术:包括危险事态建模技术,危险预警与控制优先级划分,群体决策和协同技术,局部轨迹规划,驾驶员多样性影响分析等。控制执行技术:包括面向驱动/制动的纵向运动控制,面向转向的横向运动控制,基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制,融合车联网(V2X)通信及车载传感器的多车队列协同和车路协同控制等。
达摩院2023十大科技趋势公布:Chiplet、存算一体、生成式AI等技术...
1月11日,《达摩院2023十大科技趋势》发布,多模态预训练大模型、Chiplet、存算一体、云原生安全、软硬融合云计算体系架构、端网融合的可预期网络、双引擎智能决策、计算光学成像、大规模城市数字孪生、生成式AI等十大技术入选。达摩院认为,全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势,尤其在信息与通信技术(ICT)领域酝酿的...
无人驾驶端到端的学习(end-to-end learning)靠谱吗?| 曹旭东7000...
运营成本就是驾驶员开着车采数据和做测试的成本。设备成本方面,我们可以发挥算法优势,通过多摄像头等廉价设备实现无人驾驶。摄像头是所有感知设备中信息量最大的,需要人脑水平的强人工智能,才能从间接视频数据中提取出无人驾驶所需要的直接数据。激光雷达、高精GPS和IMU长期看都有降价空间,我们的技术方案不排除...