全面测试 OpenAI o1:逻辑推理天衣无缝,空间推理一碰就碎?
OpenAIo1专注于数学和计算机编程中的推理问题。这些问题不仅有客观的正确答案,而且通常可以自动生成新的问题以及答案。这可以导致一个完全自动化的训练过程,类似于用于训练AlphaGo的自我对弈过程。虽然o1在数学和科学推理方面有显著改进,但o1模型在推理能力上并不是“通用”的。例如,o1在语言推理方面并没有...
融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI/ASI的第一性原理反思和...
在对于更高复杂类或深度推理问题来看挑战非常大,如围棋问题中AlphaGO/Zero所面临的复杂场景,而AlphaGO/Zero在RL过程中的状态-行动-奖励亦会需要对其价值网络及策略网络中的参数进行反馈传递的,并在不断传递过程中持续迭代而产生更优着子策略(结果),其RL过程...
一个月超3万个GPTs!深扒全球Top 50 GPTs,谁是民间GPT王者?
13、研究GPT(ResearchGPT):基于2亿篇学术论文作答研究GPT是一款AI研究助理,能够从共识(Consensus)中搜索2亿篇学术论文,提供科学可靠的答案,并生成带有精确引用的内容。共识(Consensus)是一个搜索引擎,它使用AI在研究论文中寻找见解。GPT地址:httpschat.openai/g/g-bo0FiWLY714、贴纸奇才(StickerWhi...
大语言模型就是世界模型?MIT给出证明
今年2月,来自哈佛大学、麻省理工学院的研究人员共同发表了一项新研究Othello-GPT,在简单的棋盘游戏中验证了内部表征的有效性。他们认为语言模型的内部确实建立了一个世界模型,而不只是单纯的记忆或是统计,不过其能力来源还不清楚。论文链接:httpsarxiv/pdf/2210.13382.pdf实验过程非常简单,在没有任何奥赛罗...
融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI/ASI的第一性原理反思和...
AD论文摘要:文中提出了AlgorithmDistillation(AD),这是一种通过因果序列模型对其训练历史进行建模,从而将强化学习(RL)算法蒸馏到神经网络中。AlgorithmDistillation将强化学习作为跨episode的序列预测问题进行学习。学习历史的数据集由一个源RL算法生成,然后通过给定先前学习历史作为上下文,一个因果transformer通过自回归预测...
被操纵的P值:科学论文中的数学胡扯丨展卷
没错儿,约阿尼迪斯就是这样想的(www.e993.com)2024年10月14日。他的数学计算无可争论。从他的模型来看,他的结论也是正确的。他还可以从我们之前讨论过的论文中得到一定的经验支持:那些论文表明,许多发表在优秀期刊上的实验是无法复证的。如果这些实验的许多阳性结果都是假阳性,就正好符合我们的预料。
2022生成模型进展有多快?新论文盘点9类生成模型代表作
GATO由DeepMind开发,基于强化学习教会大模型完成600多个不同的任务,包含离散控制如Atari小游戏、推箱子游戏,以及连续控制如机器人、机械臂,还有NLP对话和视觉生成等,进一步加速了通用人工智能的进度。PhysDiff是英伟达推出的人体运动生成扩散模型,进一步解决了AI人体生成中漂浮、脚滑或穿模等问题,教会AI模仿使用物理模拟器...
因一个数学问题而名闻全球的一座城~
至此,问题是否有解的答案就很清楚了:如果有解的话,图中的所有节点都必须有偶数条连边。但是,图3所示的七桥数学图显然不满足这个条件,因此没有解:即不管你从哪里出发,你都不可能把七条桥全部走一遍,不重复也不遗漏,最后回到出发点。欧拉后来以拉丁文正式发表了论文“关于位置几何问题的解法”(Solutioproblematis...
世界是确定还是随机?如何巧妙用数学调查传染病?
这种情形出现的概率也是非常非常小的。一般的物理数据或任何通过实验得到的数据,精确的有效数字可能只有前面两三位数字。在一些比较精确的实验中,可能有效数字更多,而其他一些实验里的有效数字比较少。假如说上面的例子中有效数字是三位,其后面几位数字基本上是随机的;即使有效数字是四位,那最后面的三位数字也是比较...
数学家丁夏畦:学问才是安身立命处
生前身份:中科院院士、中科院数学与系统科学研究院研究员丁夏畦似乎要把生命的每一刻都用于数学研究。因为边思考边走路,中科院林荫道上的大树被他撞过一棵又一棵。“文革”被下放期间,小本、棋盘、沙地都是丁夏畦演算推理之地。他留给女儿丁中最深的记忆,是深夜下班归家时,频率飞快的脚步声。