永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!(上)

在多数业务数据分析场景下，分析所需要的字段往往分散在多张表中，，推荐做法是IT工程师建好基于用户数据权限过滤的SQL数据集，通过自服务数据集进行自助式加工。由此存在的问题是用户需要花费大量的时间与精力对多张表的数据整合处理，以及合并完成后对数据正确性校验。我们就以两张表举例：Sales表：City表：如果想看...

永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...

在多数业务数据分析场景下,分析所需要的字段往往分散在多张表中,,推荐做法是IT工程师建好基于用户数据权限过滤的SQL数据集,通过自服务数据集进行自助式加工。由此存在的问题是用户需要花费大量的时间与精力对多张表的数据整合处理,以及合并完成后对数据正确性校验。我们就以两张表举例:Sales表City表:如果想看各St...

PingCAP刘奇:数据库市场呈现多样化趋势,20%传统数据库在未来两年...

假设有100台机器,有这样一个数据集群,均匀地推到每一台机器上计算,并发度很高的情况下,每台机器人可能都很忙,这个时候再给它增加任务是没有用的,机器会崩溃的。但如果有一个“聪明”的调度器,对指令进行控制,在保持高并发的状态下,调度不同的机器进行不同运算,这样机器不至于很忙,不过带来的问题是,会带来比...

从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异

ClickHouse提出了分布式表的概念,当Client做查询时,首先连接节点找到分布式表,通过shardingkey的定义以及集群的配置知道分布式表对应的本地表及分布节点。再通过两阶段的执行,先到节点上做本地表的查询,再把查询结果汇聚到分布式表,然后再返回给客户端。ReplicasClickHouse提供数据复制的能力,通过对每一个本...

聚集索引与非聚集索引的总结

SQLServercreateclusteredindexclustered_indexontable_name(colum_name)MySQLaltertabletable_nameaddprimarykey(colum_name)值得注意的是,最好还是在创建表的时候添加聚集索引,由于聚集索引的物理顺序上的特殊性,因此如果再在上面创建索引的时候会根据索引列的排序移动全部数据行上面的顺序,会非常地...