研究观点 | 中国半导体行业 AI功率半导体:需求持续增长,供应日益...

支持AI缩放定律的关键因素我们认为,算力和数据的增加以及大语言模型规模和参数的增长将持续提升AI智能水平,而未来几年AI基础设施投资和更具吸引力的AI应用的面世将推动AI硬件行业增长,因此数据中心和人工智能设备需要更高效的电力和能源供应。我们认为,部分关键细分行业在提升AI设备和装置的功率密度、功率效率和充电速度...

英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快

智能体在预测文本中的下一个词时,会使用因果掩码(casualmasking)来确保模型在预测token时不会「偷看」到之后的词,造成信息泄露,从而让模型能够同时预测多个词并计算预测误差,提高训练效率,同时保持了按顺序预测词的能力。在输入词序列后,模型会在预测序列中的每个位置都生成一个输出向量,然后计算出一个logits向量zi...

OpenAI「大管家」8000 字深度对话:生成式AI的下一步是什么?

当然,最终还是要通过其他AI将之转化为文本输入到常规对话框中。但你认为这种以更加自然的方式让人类与之交互的能力,能否给这项技术带来机会,真正实现全球范围内的扩展?你认为这是否应该成为一个值得研究和推进的好领域?BradLightcap:我认为,今天出生的孩子与计算机的关系将与此刻这房间里的任何人都完全不同,难以...

人工智能大会深观察丨AI爱因斯坦何时才能出现?缩放定律放缓意味着...

谈到AI行业的杀手锏，不得不提“ScalingLaw”（缩放定律）。在今年的人工智能大会上，“ScalingLaw”出现得相当高频，它由OpenAI提出，被认为是大模型行业的“金科玉律”。从定义上来看，ScalingLaw认为模型的性能与模型的规模、数据集大小和训练用的计算量有直接关系，即指训练数据越多，大模型的性能越强。通俗而言，...

AMD显卡继续学习NVIDIA:终于补上AI缩放

快科技3月5日消息,众所周知,AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术,现在看起来,FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后,终于要借鉴NVIDIA的方式,也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案,但实现方式各有不同。DLSS从一开始就基于专有硬件和AI算法,XeSS则是软硬兼施,既可以走DP4a指令集...

7 个好用的免费AI图像缩放工具

站长之家(ChinaZ)12月22日消息:AI图像缩放工具可以为设计人员提供简单的解决方案来优化和调整图像以满足不同的需求(www.e993.com)2024年11月26日。无论是网页设计、社交媒体还是专业作品集,准确有效地调整图像大小的能力都至关重要。本文讨了免费AI图像缩放工具产品,重点介绍了将人工智能精度与用户友好界面相结合的顶级平台。这些工具不...

谷歌工程师硬核长篇预测,证实黄仁勋观点:AGI或在2029年出现,AI...

如果缩放定律继续下去,AGI将不会再花那么长时间。而迄今为止的证据表明,缩放定律更有可能是正确的。如果有什么没有被提到,那就是预测下一个token的灵活性。事实证明,如果你对足够多的‘指令示例’数据进行微调,那么预测下一个token就足以让AI表现得仿佛它能理解并遵循指令一样,而这已经非常接近于真正的理解了。

黎跃春:万字长文——从AI视角解读罗振宇跨年演讲

首先,我们要认识到技术的发展总是伴随着使用方法的变化。举例来说,随着打字技术的普及,我们可能不再经常手写字,或者使用计算器而不是笔算来解决复杂的数学问题。这并不意味着我们的思考或解决问题的能力有所退化,而是我们的工具和方法已经进化。同样的道理适用于AIGC时代。我们应该鼓励学生了解AI、学习AI、使用AI,并...

用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科

但是与标准化流不同的是,NIS还需要在宏观拟合宏观动力学,因此NIS考虑的是一种动力学过程,而标准化流是一种不包含动力学的生成式模型。1.3可逆神经网络技术可逆神经网络(INNs)是一种特殊的神经网络,它的设计允许网络从输出精确地重建输入。这种可逆性使其在一些任务中非常有用,例如无损数据压缩、生成模型和概...

摩尔线程张建中:万卡集群已成大模型预训练的最低标配

“(AI芯片)百花齐放是国家鼓励的,所以我相信会有很多企业在不同领域发挥他们的作用。”张建中指出,这些企业当中有的提供专用芯片,有的在某一些领域里提供专门的行业解决方案,有的做训练,有的做推理,而摩尔线程期望在通用计算方面能做得更好。那么,和国内同类型公司相比,摩尔线程如何做到差异化?张建中表示,从技术...