车联网数据安全体系及关键技术研究
传统的数据识别方法包括关键字、字典和正则表达式匹配等方式,该方法简单实用,但人工参与部分相对较多,自动化程度较低。随着人工智能识别技术的引入,采用超参数搜索、自动特征工程和神经架构搜索等方法,在用户数据下进行全自动机器学习模型的训练,无须人工干预,训练出贴合车联网用户数据场景的模型,达到在车联网用户数据场景...
详解如何打造高效美观的公司官方网站步骤指南
3.1选择合适的技术栈在网站开发过程中,选择合适的技术栈是关键一步。常见的前端技术包括HTML、CSS、JavaScript等,后端技术包括PHP、Node.js、Python等。根据网站的功能需求和开发团队的技术能力,选择合适的技术栈能提高开发效率和网站性能。3.2数据库设计与管理数据库是网站的重要组成部分,合理的数据库设计能提高...
阿里巴巴AIGC技术与数据分析的融合实践
二、NL2SQL:更适合BI大模型的增强SQL语言对于智能问数系统中NL2SQL流程的演进过程:最初,系统定义了一个特定的查询语言,称为DSL(领域特定语言)。这个DSL用于描述不同的查询参数,由大模型直接学习并生成。然后,通过一个中间层将抽象的DSL在原始数据和知识库中实例化,转换成QuickBI能够理解的实际查询参数。最后...
大模型在数据领域的十大价值应用
(3)构建SQL查询:sqlWITHtopproductsAS(SELECTp.productid,p.productname,SUM(s.quantity)astotalquantity,SUM(s.totalamount)astotalsales,STRINGAGG(DISTINCTst.city,','ORDERBYCOUNT(*)DESC)astopcitiesFROMsalessJOINproductspONs.productid=p.productidJOINstoresstONs...
案例| 银行零售业务标签体系的建设和管理
通过建立标签数据库,支持整个标签数据的有序管理和高效查询使用。2.开发上线银行零售标签数据在开发过程中,一般是由数据仓库或者数据中台,承接整个开发建设体系。第一步是从业务系统,获取交易源数据和客户埋点日志信息,在数据模型层进行数据治理,根据业务主题整合各源系统业务数据。第二步是在零售数据集市中,进行业务...
手把手教您如何进行数据质量管理
关键洞察在组织系统和应用程序体系结构的各种流中引入、集成和维护数据时,数据质量可能会降低多个点(www.e993.com)2024年10月23日。了解组织在整个业务环境中的数据文化和数据质量环境。优先考虑数据质量较差的业务用例。对于每个用例,确定整个数据管道中的数据质量问题和要求。从根本上解决数据质量问题。
移动应用安全合规动态:多个安卓设备漏洞让攻击者劫持手机
ZabbixServer存在SQL注入漏洞(CVE-2024-22120)近日,安全研究人员发现分布式系统监视平台ZabbixServer存在SQL注入漏洞(CVE-2024-22120),位于audit.c的zbx_auditlog_global_script函数中,是由该函数clientip字段存在缺陷所导致,允许攻击者利用该漏洞从数据库中获取敏感信息,并可能导致将权限提升为管理员或导致远程代码执...
SQL“多字段模糊匹配关键字查询”
《SQL“多字段模糊匹配关键字查询”》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:如果同一个条件需要匹配很多字段怎么办呢?通常,程序员会每个字段都在SQL中“fieldlike'%cond%'”一次......
如何编写便于团队阅读和维护的SQL语句
1、关键字使用大写SQL关键字使用大写,表和列使用小写(oracle除外,oracle默认表、列就是大写)。在SQL函数都使用大写这样可以进行更好的区分,尽管这里有一些争议,但是我建议这样使用。推荐写法SELECTid,nameFROMdb.table2、使用蛇形命名法在大小写类型方面每个编程语言有自己的最佳命名规则:骆驼命名法、帕斯卡命名...
即席查询引擎对比:我为什么选择Presto
解决列名与关键字冲突的方式在hive中使用反引号,而Presto中与Oracle一样使用双引号。ORC支持以前对ORC支持的不好,后来已经优化了,可以支持了。尽量少用InsertPresto作为即席查询引擎,尽量少用Insert,我们的目的是查询而不是etl。以前版本Parquet格式不支持insert,不支持insertoverwrite只能先delete再insert不知...