AI产品经理常用的模型评估指标介绍
对于回归问题,常用的模型评估性能指标:均方误差(MeanSquaredError,MSE)、均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)、MAE(平均绝对误差)、R??系数。2.稳定性指标模型的稳定性是指模型在不同的数据集(如训练集、验证集、测试集)、不同的环境条件(如不同的硬件、软件平台)或者随着时间的推移,其性能表现...
BOE IPC·2024 智慧医工论坛精彩演讲内容实录_手机新浪网
这86个里面,阳性的,就是认为有效的65个,认为没效的15个,认为达到非劣效的5个,达到有坏处的,用完人工智能还不如不用1个,我没查这1个到底是什么东西,这是它的主要结局的比较。第一个是比较AI好还是大夫好,这个实验占了8项,第二个是比较AI好还是传统医疗好,占了20项,第三个用的最多的,就是张总最后展示京...
国盛量化 | 2023年行业轮动策略绝对收益均为正——基本面量化系列...
军工业绩透支年份修复至36%分位数附近,新能源修复至5%分位数附近,短期有较大估值修复空间;通信业绩透支年份位于73%分位数,处于合理偏高区间。大金融目前具备绝对收益配置价值。银行未来一年预计有15%左右绝对收益,但相对收益不一定能跑赢沪深300。保险PEV估值近期有修复迹象,保费收入增速明显改善,重点关注十年国债收益...
12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...
在这里,如果我们取算术平均值,我们会得到0.5。很明显,上述结果来自一个愚蠢的分类器,它忽略输入并预测其中一个类作为输出。现在,如果我们采用HM,我们会得到0,这是准确的,因为该模型对于所有目的都是无用的。这看起来很简单。然而,在某些情况下,数据科学家希望对精确度或召回率给予更高的重要性/权重百分比。...
模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
一般来说,比特数越低,我们的量化误差就越大。非对称量化与对称量化不同的是,非对称量化不是围绕零对称的。它将浮点范围中的最小值(β)和最大值(α)映射到量化范围的最小值和最大值。我们将要探讨的方法称为零点量化。看到0的位置如何发生了变化吗?这就是为什么它被称为非对称量化。在范围[-7.59,10....
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
根据平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)的标准,当误差值小于10%为高精度预测,处于10%~20%为良好预测,处于20%~30%为可行预测,大于50%为错误预测(www.e993.com)2024年10月18日。本研究将ARIMA(1,1,0)模型拟合的1990—2023年普通本专科招生规模预测值与教育部已正式公布的实际值进行比较后发现,(见图1)除了1991年和1994年预测...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
仅仅是想到一个地点,也将激活大脑认知地图新的衰老图谱揭示线虫细胞和组织的衰老机制丘脑-皮质连接对功能性大脑网络的形成至关重要编码熟悉面孔和物体价值的共同神经机制灵长类初级视觉皮层中的工作记忆内容编码首个全脑规模数字孪生脑平台Cux2蛋白:大脑折叠的关键调控因子...
推倒万亿参数大模型内存墙!万字长文:从第一性原理看神经网络量化
每个数字是80位显然是非常浪费的。你不??定关??绝对精度,你需要关??的是相对精度。因此,即使上述格式能够准确区分1万亿和999,999,999,999.9999999999之间的误差(??般也不需要区分)。??多数情况下,你关??的是相对于数字????的误差量。这正是科学记数法所要解决的问题:在前??的例??中,我们可以...
招商策略:乘势而上,再上台阶
赛道及产业趋势投资:政府密集出台低空经济政策,聚焦飞行汽车、无人货运、数字基建三大细分赛道。投资机会一:飞行汽车,eVTOL技术拥有低噪音、低成本、高资源利用率等优势,多家制造业纷纷布局飞行汽车行业,推动飞行汽车民用化、商业化进程,加速低空经济产业发展。投资机会二:无人货运,“低空经济+物流”是目前商业应用最广...
张祖勋院士等:从控制点到控制片_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
经区域网平差后,检查点平面与高程中误差分别为2.91m与1.95m。由于下视影像地物几何变形小,且分辨率较高,利用每立体景的下视影像(若没有下视则使用前视)及其RPC参数和空三加密点制作控制片。全测区空三加密点共1071908个,平均每景影像7767个加密点。