如何解决大模型“胡说八道”?扩大模型可解释边界,从指令数据到...
数据增强从源头上,对训练数据抓起,是多数企业在尝试的事情。原因在于,数据质量包括源数据存在偏见或错误信息,或训练数据量不足,会导致模型对其所访问的数据理解有限而导致幻觉。高质量的训练数据或添加领域知识,可有助于阻止模型生成不准确或误导性的结果。用户理解增强同时,对上下文缺乏理解。如果输入提示词不...
AI绘画的发展历史(GAN、diffusion、VAE…)
这可以通过从数据集中随机选择或使用专门的数据增强技术来实现。4)对比学习:CLIP模型的核心是对比学习,它通过最大化正样本对之间的相似度并最小化负样本对之间的相似度来训练模型。这通常通过一个对比损失函数来实现。5)迭代训练:重复上述步骤,直到模型在验证集上的性能不再显著提升或达到预定的迭代次数。VAE(自...
基于对抗训练的模型鲁棒性增强研究
快速梯度符号方法(FGSM)是一种常见的对抗攻击方法,它通过计算输入数据的梯度信息,找到使模型预测错误的最小扰动,从而生成对抗性样本。在基于对抗训练的方法中,使用FGSM攻击生成对抗性样本,并将其与真实数据一起用于训练模型,以增强其鲁棒性。2.3PGD攻击投影梯度下降(PGD)是一种更加强大的对抗攻击方法,它通过多次迭...
...对象发行可转换公司债券募集说明书(2023年半年度财务数据更新版)
强成本管理并强化预算执行监督,全面有效地控制公司经营和管控风险。(三)加快募投项目投资进度,争取早日实现项目预期效益????本次募集资金到位前,为尽快实现募集资金投资项目效益,公司拟通过多种渠道积极筹措资金、调配资源,开展募投项目的前期准备和建设工作;本次发行浙江禾川科技股份有限公司??????????...
今日10点开讲!ROHM邀您参会
EcoGaN??PowerStageIC“BM3G0xxMUV-LB”ROHM确立可以更大程度激发GaN器件性能的“超高速驱动控制”IC技术基于EcoGaN??系列的创新型电源解决方案Nano介绍实现节能和小型化的罗姆"Nano"电源技术NanoPulseControl??系列产品“Nano”电源技术小册子...
OpenCV分享:计算机视觉的六大问题、原因以及解决方案
通过诸如GAN等技术合成数据生成实现自定义损失函数最重要的是,我们需要解决与数据分布次优或缺乏相关的任何复杂挑战,因为它可能导致模型性能低下或偏差(www.e993.com)2024年8月6日。通过结合先进的算法策略和连续的模型评估,我们可以开发出鲁棒、准确和公平的计算机视觉模型。3.糟糕的增强组合...
攻克氮化镓功率器件近30年难题:北大团队研发超低动态电阻氮化镓...
图丨在蓝宝石衬底上制备的超高压GaN功率器件透射电镜图像(来源:IEDM)在零电压偏置下,有源钝化层耗尽下方的电子沟道,实现增强型工作模式。当需要器件导通时,研究人员采用一种与传统器件截然不同的方式产生电子沟道。具体来说,传统器件利用表面深能级陷阱为沟道提供电子,而该器件则是利用栅极电压的场效应作用,重新...
研究没思路的看过来,这是可信机器学习的1000个创新idea
另一种是用GAN,VAE,或者更新的AIGC系列模型来辅助生成数据。把GAN或者VAE的计算图(computationgraph)和要训练的模型连到一起,通常可以很方便的实现worst-case的增强(可以直接使用模型的梯度信息),但是把这些模型加进主模型中本身就增加了相当的计算复杂度。
杭州立昂微电子股份有限公司关于召开 2023年度暨2024年第一季度...
半导体公司的发展离不开产业规模化的投入,唯有如此,才可能实现规模效益,从而提升竞争力。截止报告期末,半导体硅片方面,6英寸抛光片(含衬底片)产能60万片/月、8英寸抛光片(含衬底片)产能27万片/月、6-8英寸(兼容)外延片产能70万片/月、12英寸抛光片(含衬底片)产能20万片/月、12英寸外延片产能10万片/月。功...
杭州立昂微电子股份有限公司2023年年度报告摘要
半导体公司的发展离不开产业规模化的投入,唯有如此,才可能实现规模效益,从而提升竞争力。截止报告期末,半导体硅片方面,6英寸抛光片(含衬底片)产能60万片/月、8英寸抛光片(含衬底片)产能27万片/月、6-8英寸(兼容)外延片产能70万片/月、12英寸抛光片(含衬底片)产能20万片/月、12英寸外延片产能10万片/月。功...