青年博士Nature,Science双发,植物领域迎来史上“翻天覆地”的变化!
(5)分类算法:决策树,随机森林和贝叶斯网络模型;C2一组代谢组学数据的分类算法实现的R演练(1)数据解读;(2)演练与操作;C3无监督式机器学习在代谢组学数据处理中的应用(1)大数据处理中的降维;(2)PCA分析作图;(3)三种常见的聚类分析:K-means、层次分析与SOM(4)热图和hcluster...
登上Nature头条!生命科学领域隐藏多年的“秘密”终于被揭开,史无...
(5)分类算法:决策树,随机森林和贝叶斯网络模型;C2一组代谢组学数据的分类算法实现的R演练(1)数据解读;(2)演练与操作;C3无监督式机器学习在代谢组学数据处理中的应用(1)大数据处理中的降维;(2)PCA分析作图;(3)三种常见的聚类分析:K-means、层次分析与SOM(4)热图和hcluster...
R语言兵器谱:数据科学家的十八般武艺
●RMySQL-我的建议是,R和数据库的接口包必须掌握一个,最好的当然就是RMySQL了。●数据挖掘与机器学习DM和ML的R包不可胜数,自己平时常用的是rattle,没其他原因,不用编程!●caret-分类与回归。最常见的机器学习包。●e1071-具体有哪些功能没去查,貌似拿来训练过贝叶斯网络。●forecast-计量经济学...
统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap...
此外,研究人员试图形式化定义探索性数据分析:Gelman将数据展示与贝叶斯预测检查的可视化相结合,Wilkinson形式化定义了统计图中固有的对比和数据结构,而Wickham通过这种方式得以实现了一个极具影响力的R语言程序包,从而在许多领域中改变了统计学实践。计算的进步使从业者们能够快速构建大型的复杂模型,其中在理解数...
作为数据科学家,我并没有选择 Python,而是从 R 到了 Julia!
问题在于,这三个函数的名称相同,皆为oddsratio。在Julia中,我们可以利用多重分派实现。相比之下,R语言则是单分派。下面,我们来测试一下函数oddsratio,将如上2x2表中的四个整数传递进去:oddsratio(12,6,2,29)结果为:下面是第二个函数,接受的参数为两个比例,例如病例对照中的暴露率之比。
Andrew Gelman、Aki Vehtari | 过去50年最重要的统计学思想是什么?
此外,研究人员试图形式化定义探索性数据分析:Gelman将数据展示与贝叶斯预测检查的可视化相结合,Wilkinson形式化定义了统计图中固有的对比和数据结构,而Wickham通过这种方式得以实现了一个极具影响力的R语言程序包,从而在许多领域中改变了统计学实践(www.e993.com)2024年10月18日。