直播系统源码,业务发展促进了分布式锁的使用

在直播系统源码中,分布式锁的实现方式主要有以下三种:1、基于数据库实现主要是指利用直播系统源码中的数据库行锁或表锁来实现,在数据库专门创建的用于锁定的表中,包含了用于表示锁状态的字段和用于记录锁定该资源进程ID的字段。如果需要锁定资源的进程获取到锁后,会在表中更新进程ID,其他进程则无法获取到锁。2...

并发情况如何实现加锁来保证数据一致性

2.Mysql行锁、乐观锁乐观锁即是无锁思想,一般都是基于CAS思想实现的,而在MySQL中通过version版本号+CAS无锁形式实现乐观锁;例如T1,T2两个事务一起并发执行时,当T2事务执行成功提交后,会对version+1,所以T1事务执行的version条件就无法成立了。对sql语句进行加锁以及状态机的操作...

实现定时任务的六种策略

应用A在启动后,5个任务通过Zookeeper协调后被分配到两台机器上,通过QuartzScheduler分开执行不同的任务。ElasticJob从本质上来讲,底层任务调度还是通过Quartz,相比Redis分布式锁或者Quartz分布式部署,它的优势在于可以依赖Zookeeper这个大杀器,将任务通过负载均衡算法分配给应用内的QuartzScheduler...

分布式限流方案的探索与实践

这可以通过获取节点的分布式锁,然后将节点的数据减1实现。如果操作成功,说明申请到了令牌,请求可以被处理;如果操作失败,说明令牌已经用完,请求需要被拒绝或者等待。释放令牌:当一个请求处理完毕时,服务器需要向ZooKeeper释放一个令牌。这可以通过获取节点的分布式锁,然后将节点的数据加1实现。补充令牌:可以设置一个定...

Spring Boot与@Klock:在分布式环境中实现高效同步

在分布式系统中，由于多个节点可能同时操作同一数据，因此需要一种机制来保证数据操作的原子性和一致性。分布式锁正是为此而生。@Klock是一个易于使用的SpringBoot库，它提供注解式的分布式锁实现，使得在Java应用中同步分布式操作变得简单而直观。二、SpringBoot中@Klock的基本使用引入依赖：首先需要将@Klock的依赖...

开源微服务编排框架:Netflix Conductor

对于WorkerTask,可以实现conductor的clientWorker接口实现执行逻辑(www.e993.com)2024年11月28日。2WorkflowWorkflow由一系列需要执行的Task组成,conductor采用json来描述Task的流转关系。除基本的顺序流程外,借助内置的SWITCH、FORK、JOIN、DO_WIHLE、TERMINATE任务,还能实现分支、并行、循环、提前结束等流程控制。

中原银行分布式缓存实践

分布式锁实现随着系统的微服务化拆分、多实例化部署,在解决应用的并发冲突问题(如:防止库存超卖)时,传统的JVM进程级别的锁或数据库锁渐渐的被分布式锁替代。我行的客户端SDK基于Redis实现了高性能的分布式锁功能,同时支持自动续约机制,避免因为业务执行时间过长引发key过期而导致的锁冲突问题,从而较大程度...

开源介绍:分布式锁curator的实现案例和解析

*curator分布式锁测试*/publicclasscuratorDistributeLockTest{//zookeeper的地址privatestaticfinalStringZK_ADDRESS="192.168.4.100:2181";privatestaticfinalStringZK_LOCK_PATH="/zkPath";privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(CuratorDistrLockTest.class);privatestatic...

Redis并发竞争key的解决方案详解

当然,分布式锁可以基于很多种方式实现,比如zookeeper、redis等,不管哪种方式实现,基本原理是不变的:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识。3.分布式锁的要求互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有锁。无死锁:即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件,锁仍然可以被获取。

ZooKeeper 实现分布式锁

ZooKeeper分布式锁是基于临时顺序节点来实现的，锁可理解为ZooKeeper上的一个节点，当需要获取锁时，就在这个锁节点下创建一个临时顺序节点。当存在多个客户端同时来获取锁，就按顺序依次创建多个临时顺序节点，但只有排列序号是第一的那个节点能获取锁成功，其他节点则按顺序分别监听前一个节点的变化，当被监听...