自动驾驶技术如何实现发展与治理平衡
这种算法偏见不仅影响自动驾驶技术的安全性,也可能引发社会公平问题。因此,从社会治理的角度看,减少算法偏见、提升算法的可靠性和适应性,已成为自动驾驶技术监管的关键难题。首先,应确保算法的多样性和适应性。自动驾驶企业在设计和训练算法时,应采用多元化的数据集,涵盖各种可能的路况、天气和交通环境。确保算法在各种...
快讯|smart精灵#1定单量超2022年排产量_快讯_汽车之家
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广汽集团冯兴亚:自动驾驶技术不再局限于自研,可通过第三方采购获取
第一个变化是传统汽车向新能源汽车的转变。国内在仅二十多年里就实现了从传统动力汽车向新能源汽车的重大调整,“这个转变,让所有的中国企业,包括本土企业和合资企业,都感受到了非常大的挑战和冲击。”中国汽车工业协会数据显示,8月我国新能源汽车新车销量达到新车总销量的44.8%;1至8月,新能源汽车新车销量达到...
国产激光雷达无话语权,汽车无人驾驶难实现,我国如何弯道超车?
另外,自动驾驶系统本身就存在不确定性,所以如果不进行自动驾驶区域划分,那么其他行人和车辆的安全就无法得到保障,这是非常不负责任的行为。所以,自动驾驶从L2级别进阶到L3级别,法规是首先要面对的难题。但是好消息是,为了能尽早实现自动驾驶,各国都在抓紧制定相关政策,就像中国,在2022年8月,就出...
知情人士:特斯拉FSD在美事故影响了在华审批
8月20日消息,由于在中国市场推出其最先进的驾驶辅助功能遭遇难题,特斯拉在与中国电动车制造商的竞争中显得稍显落后。这些本土制造商已经开始销售可以在城市街道自动巡航的车辆。中国是特斯拉除美国之外的最大市场,中国是特斯拉在美国之外的最大市场。公司希望本地司机广泛使用名为“全自动驾驶”(FSD)的软件,实现从起点...
争议端到端:是L4自动驾驶终局还是营销盛宴?
尽管端到端上车如火如荼,但目前大部分中国车企并未实现理论上的“One-Mode”端到端智能驾驶(www.e993.com)2024年10月1日。某自动驾驶公司CTO告诉记者,可以将端到端模型的智驾应用分为两个阶段:第一个阶段是two-model的方案,由一个端到端的感知和一个端到端的规控组成,这是目前业界用得比较主流的一个方向;第二阶段是one-model的方案...
研究人员打造大模型加持的强化学习新方法,实现更安全的自动驾驶
首先,传统的强化学习方法在处理多变的道路状况和多样的驾驶行为时,往往需要大量的训练数据和计算资源。此外,这些方法通常缺乏对人类驾驶员行为的全面理解,导致在实际应用中表现出不够智能和不够安全的缺点。例如,在面对紧急情况时,自动驾驶系统可能无法像人类驾驶员一样迅速做出反应,以至于会增加事故风险。
聊聊自动驾驶离不开的感知硬件
摄像头能够识别交通信号灯的颜色和状态,辅助自动驾驶系统在路口做出正确的行驶决策,如停车、减速或继续行驶。这在城市道路中尤为重要,交通信号灯识别技术是实现无人驾驶的关键之一。3)物体识别与分类通过图像处理和深度学习算法,摄像头可以识别道路上的行人、车辆、自行车等各种交通参与者,并根据其位置和运动状态做出...
实现自动驾驶,唯有端到端?
2.端到端自动驾驶的实现端到端自动驾驶系统试图打破这种模块化的限制,通过一个统一的神经网络,直接从传感器输入生成控制输出。在这种系统中:传感器输入:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等数据直接作为输入。深度学习模型:通常是卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)或其变种,负责从输入数据中提取特征,进行环境感...
自动驾驶无图方案真的可行吗?
高精度地图依赖于预先采集的静态环境数据。当道路环境发生变化,如道路施工、交通设施的更改等,地图数据可能无法及时更新。这可能导致自动驾驶系统无法正确感知和响应新的环境,从而影响行车安全。4.数据存储与处理压力高精度地图包含大量详细的环境信息,这对数据存储和处理能力提出了很高的要求。尤其是对于大规模部署的自...