主流监控系统技术选型,yyds

应用层监控支持有限:如果想对应用程序做侵入式的埋点和采集(比如监控线程池或者接口性能),zabbix没有提供对应的sdk,通过插件式的脚本也能曲线实现此功能,个人感觉zabbix就不是做这个事的。数据模型不强大:不支持tag,因此没法按多维度进行聚合统计和告警配置,使用起来不灵活。方便二次开发难度大:Zabbix采用的是C语言...

从实现原理来讲,Nacos 为什么这么强?

第一件事情：引入一个Spring监听器，当容器初始化后，执行Nacos服务的注册。第二件事情：而Nacos服务注册的方法的实现，其需要实现的接口来自于该包下的ServiceRegistry接口。接下来就对Nacos注册的流程进行一个总结：服务（项目）启动时，根据spring-cloud-commons中spring.factories的配置，自动装配了类AutoServiceRegistra...

TDSQL for PG 并行框架原理解析

ClickHouse、Doris等使用的就是这种并行方式。pipeline并行的好处是能充分的利用资源,结合线程池技术,可以非常精细的调度任务,目的是提升数据处理的吞吐量。但是这种并行方式不够灵活,因为每个处理阶段的输入输出是固定的,限制了处理阶段之间的交互和协作,同时还需要管理和协调好各个处理阶段,提升了调度的复杂度。与之...

虚拟线程原理及性能分析

采用异步/响应式编程方案,例如RPCNIO异步调用,WebFlux,Rx-Java等非阻塞的基于Ractor模型的框架,使用事件驱动使得少量线程即可实现高吞吐的请求处理,拥有较好的性能与优秀的资源利用,缺点是学习成本较高兼容性问题较大,编码风格与目前的一请求一线程的模型差异较大,理解难度大,同时对于代码的调试比较困难。那么...

Java虚拟线程探究与性能解析

一直听闻Java虚拟线程的“威名”很久了,于是最近做个人项目的时候便尝试使用JDK21进行开发,研究一下所谓的虚拟线程的原理与实现。技术水平有限,欢迎一起交流探讨～一、背景引入虚拟线程是为了减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。对于应用提供的接口,其响应时间一定,那么此时其吞吐量与应用程序能够同时...

阿里技术大咖强烈推荐:Java全线成长笔记,P5到P8晋升之路全覆盖

限流算法：固定时间窗口算法+滑动时间窗口算法+令牌桶算法+漏桶算法+分布式限流算法Sentinel：Sentinel基本简介+单机流控+热点参数限流+系统自适应限流+集群流控+黑白名单控制+熔断降级+网关限流+动态规则Hystrix：Hystrix工作流程+断路器的工作原理+断路器配置+线程池隔离+信号量隔离+降级的实现+降级回退方式13.微服务链路...

高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)

缓存的工作原理是先从缓存中获取数据,如果有数据则直接返回给用户,如果没有数据则从慢速设备上读取实际数据并且将数据放入缓存。常用技术浏览器缓存简介浏览器缓存是指将网页中的资源(如HTML、CSS、JavaScript、图像等)存储在用户的浏览器内部,以便在后续请求同一资源时可以直接从本地缓存中获取,而无需再次从服务...

技术大拿私房课, 掌握Task、Thread、ThreadPool的终极秘籍!

线程池工作原理:线程池通过维护一定数量的线程来执行提交的任务,当有任务到来时,线程池中的线程会执行这些任务,而不是为每个任务都创建一个新线程。这样可以避免频繁创建和销毁线程的开销。核心线程和最大线程数:核心线程是线程池中一直存在的线程数量,而最大线程数是线程池中允许的最大线程数量。当任务数量超过核心...

20种不同并发模型示例,带你深入理解并发模型

3.预备工作因为I/O模型是并发模型涉及到的关键技术点,所以我们也不会免俗,也会介绍一下常见的I/O模型。为了降低实现难度,这里我们实现了一个简单的应用层协议,并实现一些通用的基础代码,以便后续高效的实现不同的并发实例。3.1常见I/O模型常见的I/O模型有五种:阻塞I/O、非阻塞I/O、多路I/O复用、信...

线程池原理详解及如何用C语言实现线程池

/*忙线程,正在工作的线程*/intwait_exit_thr_num;/*需要销毁的线程数*//*任务队列信息*/intqueue_front;/*队头*/intqueue_rear;/*队尾*/intqueue_size;/*存在的任务数*/intqueue_max_size;/*队列能容纳的最大任务数*//*线程池状态*/intshutdown;/*true为关闭*/};**/...