扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
一些值得注意的方法包括使用步长采样以减少反向步骤[64,68,94],用常微分方程(ODE)或DDIM(去噪扩散隐式模型)替换反向SDE(3)[65,70,71],使用预训练的VAE提取低维数据表示,然后实施扩散过程——称为潜在扩散[66],训练蒸馏和一致性模型[67,69,97],以及修正流[73]。这些方法在高度微调的扩散模型中得到...
清华大学教授黄民烈:如何把大模型“调教”成我们放心的样子
针对大模型攻击,团队做了目标优先级优化(GoalPrioritization),同时研发的模型安全探测器ShieldLM,可以判断输出内容是否安全。此外,团队还研发了能够弥补人写Prompt与模型更能理解的Prompt之间差距的黑盒提示优化(Black-boxpromptOptimization),团队还在自动修正模型弱点方面做了大量研究,通过该方法来改进模型的潜...
建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)
得益于其通用反馈微调框架,该方法可轻松应用于LoRA和Adapter模型,从而实现一致的性能提升。在SD1.5和SDXL扩散模型上进行的大量实验验证了该方法的有效性。论文链接:httpsarxiv/abs/2404.15449项目地址:httpsidaligner.github.io/LazyDiffusion:用于交互式图像编辑的懒惰扩散Transformer...
理想汽车全新端到端自动驾驶模型,场景描述、分析和分层规划
DriveVLM-Dual可选择性地将DriveVLM与传统的3D感知和规划模块相结合,例如3D目标检测器、占用网络和运动规划器,使系统能够实现3D定位和高频规划能力。这种双重系统设计,类似于人脑的慢速和快速思考过程,能够有效地适应驾驶场景中不断变化的复杂性。同时,作者正式定义了场景理解与规划(SUP)任务,并提出了新的评估指标,用...
【AI大模型展】小i华藏通用大模型——打造全球通用人工智能底座...
在使用方式上,华藏可为呼叫中心提供丰富优质的智能产品、配套的智能服务与运营支撑工具,助力呼叫中心行业实现数智化转型,如华藏大模型管理平台等。华藏大模型管理平台是小i机器人实现呼叫中心智能化应用的重要工具,它将大模型技术与行业应用场景紧密联系在一起,作为对外服务于客户的生命周期管理和对内服务于组织、部门...
针对石化企业能源管理有什么解决办法?
(4)能源模型能源管理模型是指通过分析监测能源流数据,建立能源评估、预测与优化模型,对主要能源介质的生产和消耗进行预测,实现能源介质产、存、耗动态平衡,提高介质利用效率实现节能减排目标(www.e993.com)2024年7月27日。比如建立效益预测模型,通过经济效益分析得出装置较优负荷建议值,以便为企业获得比较大的经济效益。还有对蒸汽管网进行建模评估,结...
北大团队提出 BoT:让 Llama3-8B 超越 Llama3-70B
AudioMamba:用于音频表征学习的双向状态空间模型Blocktransformer:通过全局到局部语言建模,实现快速推理谷歌团队推出项目语言模型ILM,用于对话式推荐Cohere提出自改进鲁棒偏好优化SRPO斯坦福团队提出DITTO:将语言模型与演示反馈对齐MMLU-Pro:更鲁棒、更具挑战性的多任务语言理解基准测试...
赛迪顾问《中国认知智能产品及服务市场研究报告》正式发布(含报告...
(二)华院计算助力某钢材集团实现连铸质量预判及切割优化国内某钢材集团在生产过程中暴露出两方面问题,一是缺乏有效的质量控制系统,难以及时发现和解决生产质量问题;二是缺乏科学的切割优化模型,难以提高成材率和降低成本。为此,华院计算基于认知智能引擎为该钢材集团提供连铸质量预判及切割优化平台。一方面,华院计算基...
AI技术实战宝典:掌握最前沿的应用场景与落地技巧
AI模型的开发需要经过严格的训练、测试和优化过程,以确保模型的性能和稳定性。这个过程需要专业的数据科学家和AI工程师的参与。通过不断迭代和调整,可以提高模型的准确性和鲁棒性。05系统集成与部署的实战技巧将AI模型集成到现有的业务系统中,并进行有效的部署,是AI应用成功的关键一步。这需要考虑到系统的兼容性...
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cuDNN和cuBLAS等软件库可用于决定tile大小,以便在给定GEMM形状下实现尽可能高的性能。tile越大,数据复用率越高。数据复用的增加可降低带宽要求,提高效率。然而,选择较大的tile可能会减少可并行运行tile的数量。这种减少有可能导致性能降低。鉴于在GPU上优化GEMM的实现是为了获得最佳性能,因此为CiM...