迄今最快的网络流算法,网友:几乎与数学理论一样快

其中的京爷,RasmusKyng是苏黎世联邦理工学院计算机科学系的助理教授,研究重点是图问题和凸优化的快速算法、概率和差异理论、细粒度复杂性理论以及机器学习中的应用。△RasmusKyng另外一位研究贡的主要献者是MaximilianProbst博士,他是京爷小组的高级助理,主攻方向是图算法、优化和数据结构。△MaximilianProbst除...

梯度下降算法:数学原理与深度解析

梯度下降算法作为机器学习领域的核心优化算法之一,其背后蕴含着丰富的数学知识。从导数与偏导数到向量与矩阵运算,从泰勒级数展开到凸优化与非凸优化,再到正则化与过拟合的处理,这些数学知识共同构成了梯度下降算法的理论基础和实践指南。随着机器学习领域的不断发展,梯度下降算法也在不断地改进和优化。未来,我们可以期...

姚期智院士大模型新研究:思维图DoT,用数学理论确保AI逻辑一致

他的主要研究方向是智能医疗、AI可解释性、AI大系统,在非凸优化理论、神经网络优化理论、机制设计等领域有颇多研究成果。姚期智姚期智是中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长;同时也是“图灵奖”创立以来首位获奖的亚裔学者、迄今为止获此殊荣的唯一华人计算机科学家。姚期智教授2004年从普林斯顿辞去终身教职回到...

姚期智院士大模型新研究:思维图DoT,用数学理论确保AI逻辑一致大...

他的主要研究方向是智能医疗、AI可解释性、AI大系统,在非凸优化理论、神经网络优化理论、机制设计等领域有颇多研究成果。姚期智姚期智是中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长;同时也是“图灵奖”创立以来首位获奖的亚裔学者、迄今为止获此殊荣的唯一华人计算机科学家。姚期智教授2004年从普林斯顿辞去终身教职回到...

招人啦!快来pick你心仪的职位吧~_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

2、有高通量测序仪图像信号处理和碱基识别算法2-3年相关经验;3、具有图像处理、模式识别、机器学习、时频信号分析、语音识别、单分子定位算法等相关经验者优先;4、具有凸优化、动态规划、非线性规划、非线性时间序列分析、张量分析、压缩感知、信号编码等相关经验者优先;...

2022年人工智能理论与算法学术研讨会举行

本次会议探讨了人工智能理论与算法研究领域的国内外最新研究方向和研究成果,内容涵盖半参模型、多孔弹性、多物理场耦合模型、非凸优化、人脸识别、深层半监督非负矩阵分解模型、被动雷达和医学图像分割等问题(www.e993.com)2024年12月19日。与会专家学者就报告中涉及的相关问题展开了广泛的研讨和深入的交流。专家们表示今后将继续以固定频率召开类似的研...

中国自动化学会控制理论专业委员会(TCCT)第九届协同控制与多智能...

10月27日至29日,中国自动化学会控制理论专业委员会(TCCT)第九届协同控制与多智能体系统研讨会在同济大学召开。中国工程院院士、自主智能无人系统全国重点实验室主任、同济大学陈杰教授担任会议主席,香港中文大学黄捷教授、新加坡南洋理工大学谢立华教授任会议共同主席。此次会议吸引了来自全国各高校、科研企事业单位的500余...

时隔五年,普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》第二版发表

第二版书籍链接:httpsarxiv/pdf/1909.05207.pdf与第一版类似,这本书将优化视为一个过程。在许多应用中,实际环境非常复杂,要建立一个全面的理论模型,使用经典的算法理论和数学优化是不可行的。因此应用优化方法,在观察问题更多方面的情况下进行学习,采用稳健的方法是非常必要的。这种将优化视为一个过程的...

东南大学第十二届先进控制理论与应用“至善前沿论坛”在四牌楼...

在论坛的第二场报告中,南京理工大学袁德明教授作了“DistributedOnlineConvexOptimizationwithLong-TermConstraints”的报告,该报告重点介绍了具有时变拓扑结构的分布式在线凸优化问题。报告介绍了一种具有遗憾度次线性增长和违反度累加的分布式优化算法,并通过仿真实例展示了该算法对时变拓扑的鲁棒性。

Francis Bach新书稿:第一性原理学习理论 | 附PDF下载

第七章:核方法(Kernelmethods)核与再生核定理:利用核函数和观测值可以及时地对无限维线性模型进行学习。R的d次幂上的核:这类模型包括多项式和经典Sobolev空间(具有平方可积偏导数的函数)。算法:凸优化算法可以应用于理论保证和许多专门的发展,以避免计算核矩阵的二次复杂性。