大模型数据建设探索与实践
大模型训练:获得优化后的权重后,用于训练最终的大模型。DoReMi方法相较于原始权重,在预训练效果上有明显提升。例如,下图展示了采用DoReMi方法找到的最优化权重与使用经验配比所得到的最终模型训练效果对比。蓝线表示采用DoReMi方法的结果,红线表示基线结果,可以看出,DoReMi方法在下游任务上取得了显著的提升,且...
...不同类型的爱?OpenAI“草莓”即将登场;利用fMRI重建生命周期的...
通过对18位音乐家和18位非音乐家在聆听音乐时的功能性磁共振成像(fMRI)反应进行分析,研究人员发现,当听众接近音乐边界时,大脑的后部听觉区域会为即将到来的变化做准备,而在音乐边界期间及之后,大脑的中部和前部听觉区域则会处理新信息,同时额叶区域的活动显著减少。这种动态的神经活动模式类似于我们在语言处理中解析...
...芯片重大突破!清华团队利用神经网络,首创全前向智能光计算训练...
清华大学戴琼海院士、方璐教授的研究团队将神经网络训练中的前向与反向传播都等效为光的前向传播,开发出了一种称为全前向模式FFM学习的方法,有望推动深度学习神经网络、超灵敏感知和拓扑光子学等应用和理论领域的发展。自2012年以来,人工智能模型训练算力需求每3-4个月翻一番,每年人工智能训练模型所需算力...
复旦推出一本医学科普“教材” 教医学生“做个有趣的医生”
它既是一本关于健康科普理论与应用技能的图书,也是一本科普实操训练的指导手册,将为医学科普的理论研究与实践探索提供新的视角与方法。该书以案例、实操训练等方式向年轻医生传授如何将科学知识转化为生动有趣的故事,帮助年轻医生掌握科普原则、健康科普的基本方法和技巧,从而可以轻松自如地进行健康科普探索与尝试。图...
清华、北大等发布Self-Play强化学习最新综述
随着团队数量和团队内玩家数量的增加,自博弈方法的可扩展性面临显著挑战。例如,在OpenAIFive中,英雄池的大小被限制在仅17个英雄。根本上是由于自博弈方法在计算和存储两个方面训练效率有限:由于自博弈的迭代特性,智能体反复与自身或过去的版本对战,因而计算效率较低;自博弈需要维护一个策略池,因而对存储资源需求较...
科间营养会诊的训练、考核与授权(下)
标准化和程序化的工作流程和方法有助于提升科间营养会诊的效率及同质化服务水平(www.e993.com)2024年9月17日。尤其是已与病区协定类别的营养会诊,更离不开周期性规范化训练的推动。本节以河南省医中心ICU2021年度科间营养会诊的训练、考核与授权为例,简要介绍科间营养会诊事前阶段的标准化训练考核授权的基本内容。
中孚信息取得网络节点风险评估专利,有效解决误报率高、训练和更新...
专利摘要显示,本申请公开了一种基于网络节点风险评估的告警过滤方法、系统及介质,主要涉及告警过滤技术领域,用以解决现有的方法需要大量的人力物力、误报率高、对数据量的要求比较大,训练和更新周期长等问题。包括:按照网络节点IP生成事件文档,进而确定网络事件风险值;获得网络节点拓扑重要度;获得网络节点影响度;确定网络...
2024新华网高考情报局|清华大学笃实书院:面向大国重器与重大工程...
????笃实书院在本科一年级上学期开设了特色通识课程——系统思维与系统工程探究,通过理论讲解、实地调研和专题探究实践,帮助学生了解国家战略需求和世界科技前沿,建立对大国重器、重大工程从设计到生产到运行全生命周期的认知,培养学生的系统思维和运用系统工程方法分析和解决工程设计问题的能力。
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
2020年8月特斯拉AP团队重写底层代码和重构深度神经网络,并开发全新的训练计算机Dojo,完成了BEV+Transformer的算法架构、用特征级融合取代了后融合、数据自我标注取代了人工标注,实现了由小模型转向大模型。自此,特斯拉为跃迁至自动驾驶时代做好了软硬件储备。
体能训练的关键:用周期化思路提高运动表现
安排训练计划,对于训练的周期目标是什么要清楚,可以通过强度、量、时间、方法等等来控制,将流程安排好,运动员从第一分钟到最后一分钟,做什么都要精细的安排,要使每一个运动员都能够达到体能训练的要求。设计训练的手段最好能够结合项目的特点,设计的动作和足球比赛的技术动作越接近越好。