“诺奖背后是AI的革命”!宁诺教授解读最新诺贝尔物理学奖
“该模型的实现采用了物理学中的‘能量函数’概念。”邱国平说道。他用“烧红的铁块”形象地形容了这一原理:当模型接收到外部输入时,网络中的神经元会不断互动,寻找匹配的内容,这个过程就像是烧红的铁块(类似人类思考)。随着所需的内容逐渐匹配,铁块慢慢冷却,最终达到一个稳定的状态,即找到了需要的内容。至...
被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...
我获得2019年富兰克林物理学奖[2],是“因将理论物理学的概念应用于提供对多个领域(包括遗传学和神经科学)中的重要生物学问题的新见解,并对计算机科学领域中的机器学习产生了显著影响。”这些成就的取得是因为我经常通过改变研究方向来回应“现在该做什么?”的问题。而富兰克林奖项的一个更为科学的引用指出,我的...
物理学诺奖授予AI先驱,这一结果连ChatGPT都“难以相信”
ChatGPT回应:“如果这张图片内容属实,那么这意味着诺贝尔奖的评选标准和涵盖的领域出现了重大扩展,可能表明诺贝尔物理学奖开始重视跨学科的突破,特别是计算机科学与物理学在理论和技术上的交汇。”它补充道:“从某种角度来看,神经网络和机器学习的基础可以追溯到物理学的模型,尤其是霍普菲尔德网络等与统计物理学有着...
霍普菲尔德:我如何为物理学打开AI之门
电子顺磁共振(EPR)、核磁共振(NMR)和激光/现代光学等实验工具的快速发展,为实验物理学家在生物学领域创造了机会。而固态物理学在识别和理解固体中许多一阶简单和明显问题方面的巨大成功,产生了一批寻找新问题的物理学家。有些人转向固体中更深入的问题;有些人转向其他具有明显物理内容的发展领域(如激光物理)。少数人...
今年,诺贝尔物理学奖颁给AI教父
诺贝尔物理学奖,今年颁给AI!机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖,出乎所有人意料。没错,不是事前预测中热门的凝聚态或量子物理等方向,就是AI,是机器学习,更具体来说,神经网络。以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。
两名科学家分享2024诺贝尔物理学奖,其中一位是“AI教父”
瑞典皇家科学院10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和杰弗里·E·欣顿(GeoffreyE.Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明(www.e993.com)2024年10月17日。据央视新闻报道,瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfie...
诺奖得主Hopfield:不妨称物理学为接受物理学训练者的所作所为
10月8日,2024年诺贝尔物理学奖非常出人意料地颁发给美国科学家JohnJ.Hopfield和有“神经网络之父”之称的加拿大科学家GeoffreyE.Hinton,表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。奖项公布后,物理学和神经网络的关系成为人们关注和讨论的焦点。
这个诺贝尔物理学奖获得者 不是物理学家?
“霍普菲尔德网络”使用了能量函数,能够存储多个模式(比如图像),并在面对不完整或有噪声的输入时,能够重构出最相似的模式。“玻尔兹曼机”则通过统计物理学中的玻尔兹曼分布来识别数据中的特征,成为现代深度学习网络的基础。欣顿说,神经网络当时在那个阶段的发展“确实很大程度上依赖于物理学思想”,但它实际上是一种不...
「AI 教父」辛顿获诺贝尔物理学奖;曝 OpenAI 要求投资者不可投资...
2024年诺贝尔物理学奖揭晓,获奖者之一是「深度学习教父」10月8日消息,为表彰其通过人工神经网络来实现机器学习而做出的的基础性发现和发明,本年度诺贝尔物理学奖被授予了美国普林斯顿大学的生命科学家霍普费尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大多伦多大学的「AI教父」辛顿(GeoffreyE.Hinton)。
从Hinton获得今年的诺贝尔物理学奖说起
今年的诺贝尔物理学奖获得者之一,杰弗里·辛顿(GeoffreyE.Hinton),不仅是图灵奖的得主,更是人工智能领域中公认的“深度学习之父”。辛顿教授在深度学习领域的开创性工作,为现代人工智能技术的发展奠定了坚实的基础。辛顿教授的研究成果和理论贡献,激励了无数投身于人工智能领域的研究人员和技术人员。可以说,在...