NATURE《自然》聚焦未来科学城:中国生命科学“硅谷”蓬勃发展

今年2月29日通版英文报道未来科学城“生命谷”4月17日、19日Nature《自然》再度发布“生命谷”相关研究和报道1北京脑所罗敏敏团队+北生所邵峰团队:揭示脑内皮细胞GSDMD的激活是炎症性血脑屏障破坏的关键机制2024年04月17日,北京脑科学与类脑研究所罗敏敏团队与北京生命科学研究所邵峰团队合作在Nature上发...

毕马威中国首届“粤港澳大湾区ESG生物多样性先锋企业榜单”正式公布

Theopeningceremonywasnotonlyagrandcelebrationofourbeautifulnatureandbiodiversitybutalsomarkedtheofficialreleaseofthefirst'Guangdong-HongKong-MacaoGreaterBayAreaESGBiodiversityCorporateRecognitionAward',withanaimtorecognisethoseenterprisesthathavedemonstrated...

中英文发布,青科会再度登上《Nature》

2月29日,《Nature》刊登了由自然科研定制服务撰写的《Youngscientists’summitlookstosustainablefuture》一文,用英文向全球科技工作者介绍青科会。3月4日,《Nature》官方微信平台用中文点赞“世界青年科学家峰会展望可持续发展未来”。在2023年,青科会执委会就与《Nature》建立合作关系,并于2023年10月26日...

微生物组-扩增子16S分析和可视化(2024.10)

实战进行官网、本地、在线分析,并对结果进行整理,方便STAMP、LEfSe以及R分析。下图为预测结果经STAMP快速分析的结果展示,学员可以在老师带领下35分钟内完成以上分析。图9.功能预测结果使用STAMP统计和可视化图10.重现两篇Nature文章机器学习分类和回归分析上图:Wilck-2017-Nature,采用Adaboost进行分类和测试集验证...

Nature专访中国科大曾杰教授:将工业废气二氧化碳转化为电池燃料

近日,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心和化学物理系曾杰教授接受了Nature的专访,分享了他在二氧化碳催化转化领域的最新研究进展。该采访以“TurningindustrialCO2intobatteryfuel”为题,发表在Nature的亮点专栏。Nature专访曾杰教授的网页截图

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Nature’sBounty简称NBTY,中文译为自然之宝,是集研发,生产,销售营养补充剂的综合性公司;主要产品有:鱼油、褪黑素、辅酶Q10等(www.e993.com)2024年11月13日。保健品不能代替药物,如身体出现不适,请及时就医。相关标签京东保健品基础健康优惠券我觉得这个商品720热门推荐GNC健安喜皇冠97鱼油软胶囊三四倍铂金鱼油97%高纯度rtg...

Nature子刊:香港中文大学黄秀娟团队揭示自闭症与肠道微生物变化有关

2024年7月8日,香港中文大学黄秀娟(SiewC.Ng)团队在Nature子刊NatureMicrobiology期刊发表了题为:Multikingdomandfunctionalgutmicrobiotamarkersforautismspectrumdisorder的研究论文。该研究显示,肠道微生物组的特异性细菌和非细菌成分以及它们的功能或影响了自闭症,这些成分的特定组合或能指导未来...

三亚市人民医院宋彬教授团队研究成果亮相Nature子刊

由三亚市人民医院丨四川大学华西三亚医院(以下简称:三亚市人民医院)宋彬教授牵头,联合电子科技大学长三角研究院(衢州)刘明教授团队、河南省人民医院朱绍成教授团队等完成的研究成果《FocalliverlesiondiagnosiswithdeeplearningandmultistageCTimaging》(中文标题:肝脏局灶性病变的多期CT深度学习诊断)在Nature...

...交大等联合构建面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型,登 Nature 子刊

黄天荫教授团队通过持续性合作研究,成功构建基于Weibull混合分布模型的深度学习系统DeepDRPlus,超越由美国Google团队在该领域此前的领先技术,在全球率先实现对DR进展长达5年的风险预警和进展预测,可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率,成果于2024年1月发表于Nature...

Nature Medicine:上海交通大学携手清华大学与新加坡国立大学研制...

联合实验室自建立以来,分析百万级数据,研制迁移强化的多任务深度学习系统DeepDR,实现对DR从轻度到增殖期病变的全病程自动诊断,并能对眼底图像的质量进行实时反馈以及眼底病变的识别分割,成果2021年发表于NatureCommunications,该技术同时应用于国际糖尿病联盟“全球中低收入国家糖尿病视网膜病变筛查项目”,推广至48个国家...