AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...
27、生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)GAN由生成器和判别器两部分组成,通过对抗训练生成器学会生成逼真样本,而判别器学会区分真伪。28、TransformerTransformer是一种使用自注意力机制的模型,用于处理序列数据。它消除了RNN中的顺序依赖性,并允许并行处理。29、多层感知器(MultilayerPerceptron,MLP)...
硅谷爆发AI人才荒!马斯克自曝xAI挖走特斯拉CV负责人,OpenAI偷用...
19、曝Meta的AI图像生成器存在种族偏见据外媒TheVerge4月4日报道,记者近期多次尝试使用“亚洲男人和白人朋友”、“亚洲男人和白人妻子”、“亚洲女人和白人丈夫”等提示词来创建图像,Meta的AI图像生成器都无法胜任。对此该记者认为,AI系统的生成不准确问题反映了其创建者、培????训者及其使用的数据集存在偏见。
"改善标题提升图像生成": OpenAI DALL-E3 论文 精华+完整中文版
首先,OpenAI建立了一个图像标题生成器,它与传统的预测文本的语言模型非常相似。然后,OpenAI使用预训练的CLIP图像嵌入函数F(i)来增强语言模型目标。接着,OpenAI使用上述公式在(t,i)文本和图像对的数据集上联合预训练标题生成器和CLIP以及语言建模目标。然后,OpenAI对标题生成器进行微调,以改进图像生成数据集中的标题。
StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat;Runway新iOS应用|...
StabilityAI宣布发布其图像放大API,这是一种由AI驱动的工具,可以增加任何图像的大小,而不会损失其锐利度。图像放大API是StabilityAI现有的图像生成和编辑API集合的最新补充,如广受欢迎的文本到图像、图像到图像和修补API。▌ChatGPT新的数据管理方式ChatGPT用户现在可以关闭聊天历史记录,从而选择哪些对话可以用来训练...
压缩版styleGAN,合成高保真图像,参数更少、计算复杂度更低
StyleGAN2利用跳远生成器(skip-generator),通过对同一图像的多个分辨率的RGB值进行显式求和来形成输出图像。该研究发现,当在小波域中对图像进行预测时,基于跳远连接(skipconnection)的预测头对生成图像的质量影响不大。因此,为了降低计算复杂度,该研究采用网络中最后一个块的单个预测头替换跳远生成器。但从中间块...
【光电智造】绝了!利用CGAN解决焊接机器人的焊缝跟踪与图像修复...
为了增强焊缝跟踪模型的鲁棒性,提高焊接精度,提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的焊接图像修复方法(www.e993.com)2024年11月19日。我们构建了一个焊接图像修复网络,并定义了网络训练的损失函数。通过训练,网络学习从噪声焊接图像到相应无噪声图像的端到端映射。然后,为了实现精确的自动焊缝跟踪,将优化的修复网络集成到跟踪器中进行训练样本恢复,...
文本生成图像?Google 推出 Imagen 新系统
CSDN编者按继DALLE-2之后,Google推出一款全新的文本-图像生成器Imagen,它可以满足任何人的奇思妙想,把复杂的文本转化解释成图片形式,使人更加直观理解文字。其主要利用了机器学习和人工智能技术,从庞大的照片数据库中提取照片,拼接形成文字所描述的图片组合。
CycleGAN生成对抗网络图像处理工具
众所周知,GAN的映射函数很难保证生成图片的有效性。cycleGAN利用cycleconsistency来保证生成的图片与输入图片的结构上一致性。我们看下cycleGAN的结构:特点总结如下:两路GAN:两个生成器[G:X->Y,F:Y->X]和两个判别器[Dx,Dy],G和Dy目的是生成的对象,Dy(正类是Y领域)无法判别。同理F和Dx也是一...
人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成...
为了进一步利用不同空间位置的特征信息,编码器和解码器均由Denseblocks组成。判别器有两个输入,即目标人脸图像的纹理先验分别和生成人脸、目标人脸结合的输入,。损失函数:网络PGFG由三个损失函数进行监督,分别为图像像素间的损失,对抗损失和身份信息损失...
超越BigGAN,DeepMind提出「史上最强非GAN生成器」VQ-VAE-2
GAN利用生成器和判别器来优化minimax目标函数,前者通过将随机噪声映射到图像空间来生成图像,后者通过分辨生成器生成的图像是否为真来定义生成器的损失函数。大规模的GAN模型已经可以生成高质量和高清晰度的图片。然而,众所周知,GAN生成的样本并不能完全捕捉真实分布中的多样性。另一方面,针对生成对抗网络的评价...