样本数量的线性时间计算复杂度GAN

隐式生成模型(IGMsImplicitGenerativeModels)如GAN已经成为有效的数据驱动模型,用于生成样本,特别是图像。在本文中,我们将学习IGM的问题规划为最小化特征函数之间的期望距离。具体来说,我们最小化真实数据和生成数据分布的特征函数之间的距离,在适当选择的加权分布下。这个距离度量,我们称之为特征函数距离(CFD)...

论文解读:使用带门控卷积进行生成式深层图像修复方法

这里DeepFillv1最重要的思想是上下文注意(CA)层,它允许生成器使用由遥远的空间位置提供的信息来重建局部缺失的像素。因此,DeepFillv2也遵循由粗到细的两阶段网络结构。第一生成器网络负责粗重建,而第二生成器网络负责对粗填充的图像进行细化。有趣的是,损失函数只有两个最标准的损失项用于训练网络,即L1损失和GAN...

推荐6个让人惊叹的软件工具,太实用了!

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...篇AAAI论文解析,涉及数学速算批改、视频识别和语义分割 | 附下载

该方法利用一个门函数来均衡图像表征和上下文信息的输入权重,迫使识别模型更多地学习图像表征,从而避免无意义的上下文信息干扰识别结果。3.基于稠密边界生成器的时序动作提名的快速学习FastLearningofTemporalActionProposalviaDenseBoundaryGenerator关键词:DBG动作检测法、算法框架、开源论文链接:https:/...

在图像生成领域里,GAN这一大家族是如何生根发芽的

GAN的损失函数演进除了核心思想外,另一个重要的问题是我们该如何拉近真实图像分布与生成分布之间的距离。如同上文黑色点线和绿色实线一样,GAN的学习本质就是令生成分布逼近未知的真实分布。要做到这一点,损失函数就必不可少了,GAN的损失函数会度量两个分布之间的距离,并尽可能拉近它们。

一周AIGC丨阿里云发布通义千问 2.0 版本;马斯克首个大模型产品...

VanceAI发布面向电子商务的AI产品图像生成器11月2日报道,VanceAI近日发布其面向电子商务的AI产品图像生成器,包括AI背景生成器等功能,VanceAI背景生成器可以生成精美的产品特定场景图像,只需几次点击即可完成(www.e993.com)2024年11月19日。此外,VanceAI即将推出更多面向电子商务的AI功能,包括AI素描转图像生成器、AI时尚...

行业报告 | 2023年H1全球AIGC行业半年报|互联网|大数据|物联网|云...

人工智能赋能千行百业,多领域融合成为可能。人工智能生成文本、代码、图像、视频等内容的能力持续提升,使其不仅在金融、医疗、政务、教育、法律等成熟领域应用,而且在物流、制造、能源、公共事业和农业等方面得到快速发展,创新应用场景逐步增多。未来五年,随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术达到更为成熟阶段...

清华AMiner人工智能月报,大佬忙跳槽,中国AI影响力稳步提升

该研究使用一个神经网络来执行潜意识到潜意识的转换,找到与属性改变的图像相对应的潜编码,通过在整个生成pipeline上端对端训练网络,该系统可以适应现有的生成器架构的潜空间,并能够保护属性(Conservationproperties),一旦latent-to-latent网络训练完,就可以用于任意的图像输入,而不需要微调。论文标题:Latentto...

视频生成经典模型资源(一):TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid...

MoCoGAN由4个子网络组成,分别是递归神经网络RM、图像生成器GI、图像鉴别器DI和视频鉴别器DV。图像生成器通过将ZI中的向量按顺序映射到图像,从向量序列到图像序列,生成视频剪辑。DI和DV都扮演judge角色,为GI和RM提供批评意见。图像鉴别器DI专门用于批评基于单个图像的GI,它被训练来确定一个帧是来自真实的视频片段v,还...

清华大学周祖成教授EDA之我见!

第一个问题:在芯片设计领域AI技术能不能助力硬件设计软化?目前的问题之一是电路设计完成之后,必须要花很多时间去做版图设计(P&R)生成GDS,这就好像要你亲自把你的设计的Verilog代码翻译成机器码。第二个问题就是设计复用问题。如果芯片设计能像软件开发,很多函数都有现成的函数库,编程时只要调用一下就行了。而不像...