上海中联重科桩工机械申请故障诊断决策树模型相关专利,提高故障...

所述方法包括:获取服务器中保存的基准决策树模型,并根据所述基准决策树模型获取各故障特征的第一信息增益;获取当前终端的历史故障数据;根据所述历史故障数据对所述第一信息增益进行更新以生成第二信息增益根据所述第二信息增益生成所述当前终端对应的故障诊断决策树模型,以替代所述基准决策树模型。

美团机器学习岗面试9道|含解析|样本|锚点|聚类|拟合|序列|正则化...

决策树:一种树形结构的模型,通过对特征进行分裂(如基于Gini指数或信息增益)逐层构建,直到达到预设的停止条件。决策树易于理解和解释,但容易过拟合。XGBoost(ExtremeGradientBoosting):一种基于梯度提升树的高效实现,结合了决策树的优点,具有更好的性能和准确性。其特点包括:正则化:通过L1和L2正则化减少过拟合。

中核大地申请铁矿石分选大数据分析决策系统专利,实现铁矿石分选中...

专利摘要显示,本发明提供一种铁矿石分选大数据分析决策系统,该系统分为存储单元、运算单元和决策单元,存储单元里存储有历史上的矿石数据,运算单元则基于矿石数据计算铁铜相对含量,决策单元构建多级决策树来以信息增益判断所选取的参数的先后次序并给出合适的数值,并将此类数值应用于将来的铁矿石分选之中。本发明以大数据...

python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

非常小的数字通常意味着树将过度拟合,而大的数据将阻止树学习。决策的另一个参数是创建决策的标准。基尼的不纯和信息收益是两种流行的:??基尼:测量决策节点错误预测样本类别的频率??信息增益:指示决策节点获得了多少额外信息函数选择我们通过指定我们希望使用的列并使用数据框视图的values参数,从数据集中提取要...

从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?

常见的分裂标准包括:信息增益(InformationGain):衡量通过某个特征进行分裂后,数据集的熵(不确定性)降低了多少。信息增益大的特征通常是优先选择的。基尼系数(GiniIndex):用于评估数据集的纯度,基尼系数越低,表示数据集越纯,决策树会优先选择使基尼系数降低最多的特征。

机器学习之决策树算法

三、决策树的构造步骤数据准备:首先对数据进行预处理,包括缺失值填充、异常值处理以及特征编码等操作(www.e993.com)2024年10月31日。特征选择:在每个内部节点上,计算所有特征的基尼不纯度(CART)或信息增益(ID3),选取具有最小不纯度/最大增益的特征作为划分标准。生成分支:根据选定特征的最佳分割点,将数据集划分为子集,并为该节点创建分支。递归生...

中国移动通信集团安徽有限公司申请识别信息的确定专利,能够及时...

标签集,从标签数据中选取目标场景信息对应的第一标签数据;基于决策树算法,利用特征标签集构建第一分类模型,利用第一标签数据训练第一分类模型,得到第一识别信息中特征标签的第一阈值和第一识别信息对异常号码的第一查全率、第一查准率和第一信息增益值,利用第一查全率、第一查准率和第一信息增益值更新第一识别信息。

决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

决策树会评估每一个特征划分后系统的“信息熵指标”,“信息熵指标”最低的特征越靠近根节点,这样一来,决策树的复杂度和计算时间就会减少,模型就会更高效。不同的决策树算法,所谓的“信息熵指标”也不一样,比如ID3算法使用的是信息增益,C4.5算法使用的是信息增益率,目前使用较多的CART算法使用的是Gini系数,这里不...

国网电力科学研究院武汉能效测评申请电力系统负荷管理云平台运行...

树模型;采用变分支决策树模型通过决策树节点信息增益方法,选取得到最佳剪枝特征向量;将最佳剪枝特征向量所含运行指标作为分类训练网络的训练输入变量,通过训练以得到最佳分类训练网络;最后将负荷管理云平台的当前运行状态信息输入到最佳分类训练网络,实现负荷管理云平台运行风险的识别,提高了负荷管理云平台运行风险识别的有效...

杭州致成取得单相表用户的相位识别方法和装置专利,提高相位识别的...

将预处理后的负荷数据和档案数据输入电流波动一致性识别模型和电压互信息增益比识别模型进行识别得到电流波动一致性识别模型输出的识别相位和电压互信息增益比识别模型输出的识别相位;将电流波动一致性识别模型输出的识别相位和电压互信息增益比识别模型输出的识别相位建立分类决策树模型,依据分类决策树模型得到最优策略模型...