大模型在华为推荐场景中的探索和应用

第一,大模型能够引入开放域世界的知识,更好地描述物品,突破数据集内部的局限,提供额外的信息增益。第二,大模型具备较好的跨域通用语义知识,能够更好地应用于跨域推荐或冷启动问题,这些是传统基于ID的方法难以解决的。第三,大模型的一个缺点是它主要基于语义建模,缺乏协同信息。因此,近两年来,许多研究工作都在...

R-AIF: 超越DreamerV3最强强化学习世界模型|算法|智能体|大模型|...

可以从一个明确的人工神经网络(ANN)集合中计算这样的项,或者使用蒙特卡洛dropout[25]来计算信息增益[14];然而,随着世界模型的规模/复杂性增长,维护多个世界模型的集合或从大的状态分布中采样变得不切实际。因此,我们反而构建了一个单独的小多层感知器(MLPs)[42,26]集合来根据当前状态和行动估计下一个状态——...

AI产品经理必知的100个专业术语

83、信息增益(InformationGain)信息增益是用于特征选择的度量标准,表示特征对分类的贡献程度。84、马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)MDP是强化学习中的框架,定义了一个决策问题的数学模型。85、博弈论(GameTheory)博弈论研究战略情况下的决策制定,适用于经济学、政治学等领域。86、统计显著性(...

最新研究:量子比特状态的最大信息测量有了!

图2.约束方程(30)(虚线)和信息增益方程(28)(点划线)一起在C1,C2平面上绘制,针对各种固定的次优信息增益值(IA=0.18,IB=0.3,IC=0.37)。实线对应于最大信息增益,Imax=0.23129。C1和C2的最优值是实线切于虚线曲线处的点的坐标(请注意,存在两组最优解)。参数的值是η1=η2=1/2...

告别选择困难症,上班狗必备的3个决策秘籍!

所谓信息增益原则,指的是一种在不确定性环境中如何进行有效决策的方法。其核心思想是:比较未来所有可能结果的价值,选择使未来价值增加最多或至少保持不变的那个选项。在面临选择时,我们可以先梳理清楚各个选项的信息增益大小。譬如在“午饭难题”中,我们可以收集一些关于公司食堂和外卖的菜品、口味、评价等信息,通过对...

孜孜以求,绘就机器学习与数据科学的未来篇章

随着信息技术的迅猛发展,机器学习和数据科学正成为推动科技创新的引擎(www.e993.com)2024年11月7日。这个领域旨在利用大数据、人工智能和深度学习等技术,深度挖掘数据背后的信息...

基于机器学习的短期择时|机器学习_新浪财经_新浪网

属性A带来的信息增益为:其中D、D1和D2表示样本的数量。1.2数据说明本报告择时模型的预测标的为Wind全A指数,使用了包含资金流动性、风险偏好、技术指标等51种因子数据。数据的时间范围是2007年6月1日至2019年8月30日。因子具体定义见下表:1.3决策树择时模型...

认罪认罚案件律师都能做什么?

具体而言，挖掘案件“信息增益”，可以从三个方面着手：一是发掘控方准备不充分的事实。通过发掘这些事实提供信息增益，促使法官作出有利于当事人的判决。二是补充法官思考不周全的角度。在实践中，当法官对某类案件涉及的法律规定或相关批复及内部文件考虑不周全时，辩护律师应及时向法官提供相关材料、证据或判例，...

基于决策树的新能源汽车事故关联出行特征分析研究

3.按式(3)计算信息增益=信息熵-条件熵。三、实例验证为了验证本文构建的新能源汽车出行特征与交通事故之间的内在关系,依旧选取2020年百余辆有交通事故记录的新能源汽车在当年第四季度的卡口过车轨迹作为发生交通事故的新能源汽车出行数据集,以及未发生交通事故的新能源汽车出行数据集为随机选择的2020年没有交通事故...

范一飞:数据安全保护刻不容缓 供应链安全可控迫在眉睫(全文)

深挖应用场景,运用海量多维数据实现信息整合、特征关联和业务洞察,将单场景信息增益叠加为多场景、网络化、图谱化的高价值数据,释放数据潜能、提升服务效率,做到“能用、会用、善用”数据。三是强化数据保护。遵循“用户授权、最小够用、专事专用、全程防护”原则,充分评估潜在风险,加强数据全生命周期安全管理,综合国家...