无限超人:爬虫大数据采集原理、工具与应用
第六章:爬虫优化与反爬策略在编写爬虫时,应注意:设置合适的请求头,模仿用户行为;控制访问频率,避免对网站造成负担;使用代理IP和多线程,提高效率;应对反爬措施。第七章:数据清洗与预处理数据采集后,需要进行清洗和预处理,包括:去重和数据重组;处理缺失值和异常值;数据标准化和归一化;特征选择和降维。
开源身份提供、生成式 AI 入门、自动修复 GitHub 问题等 9 个宝藏...
1.authentik:一套全面的认证工具2.生成式AI入门3.SWE-agent:自动修复GitHub问题4.mpv:命令行视频播放器5.pg_duckdb:Postgres中的DuckDB增强6.精灵宝可梦自走棋:开源粉丝游戏7.learnpython3spider,从0到1学习Python爬虫8.丰富的应用创意集合9.Mealie:家庭食谱管理利器1.authentik:一套全面的认证工具...
免费导出采集器,轻松采集所需数据!-EasySpider
简单快速:图形化的设置和执行爬虫任务,通常一个爬虫任务只需要2-5分钟即可设计完成。安全:不需要注册,所有任务和数据均保存在本地,不经过任何第三方服务器。灵活:不可任意添加浏览器插件,执行JavaScript指令,使用Selenium语句直接操纵浏览器。并行多开:可开启任意数量的执行程序,实现大规模数据的并行采集。动态调试...
爬虫神器Selenium全攻略(2w字,建议收藏)
如果定位的目标元素在网页中不止一个,那么则需要用到,得到的结果会是列表形式。简单来说,就是后面多了复数标识,其他操作一致。4.获取页面元素属性既然我们有很多方式来定位页面的元素,那么接下来就可以考虑获取以下元素的属性了,尤其是用进行网络爬虫的时候。4.1.get_attribute获取属性以百度首页的logo为例,...
爬虫系列之Selenium 库学习
2、Selenium声明浏览器对象fromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Chrome()browser=webdriver.Firefox()browser=webdriver.Edge()browser=webdriver.PhantomJS()browser=webdriver.Safari()3、查找元素3.1、查找单个元素fromseleniumimportwebdriver...
Python爬虫视频教程之selenium库使用分享
selenium是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(seleniumIDE),编写及运行(SeleniumRemoteControl)和测试的并行处理(SeleniumGrid)(www.e993.com)2024年10月9日。Selenium的核心SeleniumCore基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。selenium可以模拟真实浏览器,自动化测试工具,支持多种浏览器,爬虫中主要用来...
自动化测试Selenium模拟真实用户,进行浏览器的操作,Python爬虫
一、准备Selenium库和chromedriver浏览器驱动Selenium库安装比较简单,这是我安装的版本。下载chromedriver浏览器驱动时,要注意你的浏览器版本,以我的浏览器(Chrome)为例。在这里找到自己的浏览器版本号,没有100,我只能找最接近的140尝试下,点击进去。
Python爬虫实战:自动抓取网页动态表格数据的操作技巧
八、优化爬虫程序在实际应用中,为了提高爬虫程序的效率和稳定性,我们需要对其进行优化。比如使用多线程或异步编程来提高爬取速度。九、应用案例:抓取疫情数据本文最后将以抓取疫情数据为例子,展示如何使用爬虫程序轻松实现数据挖掘。十、总结通过本文的介绍,相信读者已经了解了如何使用Python中的Selenium库和...
从限制IP到全流程防控,网络爬虫与技术反爬的三个攻防阶段
第三阶段,多维度综合防控道高一尺魔高一丈。为了绕过新的反爬措施,网络爬虫使用Selenium和Phantomjs技术,完全模拟人的操作。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,能够直接运行在浏览器中。它支持所有主流的浏览器,能够根据开发者的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的信息数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些...
测试Python爬虫极限,一天抓取100万张网页的酷炫操作!
这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据,这个数量级其实大可不必写爬虫,使用chrome插件webscraper或者让selenium驱动chrome就好了,会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。本篇只关注如何让爬虫的抓取性能最大化上,没有使用scrapy等爬虫框架,就是多线程+Pythonrequests库搞定。