13个核心问答!北评协专业技术委员会发布《数据资产评估专家问答》

本期解答主要包括数据资产评估的情形、数据资产评估对象和范围、数据资产法律权属资料、数据资产质量评价、数据安全、数据资产质量评价结果对数据资产价值的影响、数据应用场景的核查与识别、收益法评估数据资产的使用前提和限制条件、数据资产收益期限等13个问题,供大家在执业中参考。北京资产评估协会专业技术委员会执业问题...

治理之智 | 算法影响评估的三个基本问题:制度定位、机制模式与...

一方面,算法影响评估需要“自下而上”地构建治理知识生成与积累的通道从而克服共同无知的治理困境,而开放机制便是治理知识生产、累积与再生产的根本源泉;另一方面,算法影响评估需要面对治理环境的复杂性和多样性,相同的算法治理问题与答案在不同治理环境下可能会包含不同含义,这些现象都要求人工智能算法影响评价需要保持...

O奖大佬都了解的评价类算法优缺点总结!比赛前一定码住

最常见的数学模型包括:层次分析法、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析、秩和比法、灰色关联法。下面对于上述几种模型的优缺点进行系统地分析。层次分析法优点:层次分析法是一种系统性的分析方法。层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析...

【西部汽车】智能汽车行业深度报告:L4算法公司入局助力传统车厂...

L4级Robotaxi公司在前期积累了较多的路测数据,并且基于城市路况在感知与规控算法方面有一定积累,技术人员能力较强。同时L4级Robotaxi公司从L4业务拓展到L2+业务具有一定技术延续性,与传统车厂具有较大的合作潜力,助力传统车厂在高阶智驾方面能力提升。推荐传统车厂标的:①长城汽车(601633.SH);②比亚迪(002594.SZ);③...

AI制药,风往哪吹——第一财经《未来产业系列白皮书丨AI制药篇》发布

2.2AI有望助力生物制药产业脱困2.3有效商业模式仍待继续探索2.4数据和算法构筑核心优势三、成都先导董事长李进:AI在药物产业定位渐清晰3.1AI助力医药产业发展再上新台阶3.2资本退潮之际正是产业布局最佳窗口3.3成功率和大数据是AI制药企业胜出关键...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

图像识别:在图像分类任务中,比较不同的深度学习模型或算法的性能(www.e993.com)2024年11月26日。AUC值可以作为一个客观的指标来评估模型对不同类别的区分能力,帮助选择最佳的模型架构和参数。e.优缺点优点:不受类别不平衡的影响:与准确率等指标不同,AUC值对正负例样本比例的变化不敏感,特别适用于类别不平衡的问题。

从端到端上车到组织AI化转型,李力耘首谈接手小鹏汽车智驾的这一年

小鹏汽车具有两个特征:一方面,我们在AI智驾方面非常笃定;另一方面,在产品推出过程中一定要确保给用户带来不断的体验提升。在2021年、2022年,我们推出XNGP的前身高速NGP和城市NGP,其实都依赖了高精地图,当时还会强调处理了多少场景,多写了多少行代码,但那个时候我们其实已经有认知,最终要做到全国都能开、全国都好用...

小鹏李力耘评特斯拉自动驾驶:国内路况跟美国不同,电动车会突然横穿

小鹏汽车具有两个特征:一方面,我们在AI智驾方面非常笃定;另一方面,在产品推出过程中一定要确保给用户带来不断的体验提升。在2021年、2022年,我们推出XNGP的前身高速NGP和城市NGP,其实都依赖了高精地图,当时还会强调处理了多少场景,多写了多少行代码,但那个时候我们其实已经有认知,最终要做到全国都能开、全国都好用...

政策评估中的数据分析技术

政策评估数据分析的难点和挑战主要包括以下几个方面：1.数据的多样性和复杂性：政策评估需要处理来自不同来源和类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等。这些数据的多样性和复杂性给数据的整合、清洗和分析带来了挑战。2.数据隐私和安全问题：在政策评估中，经常需要处理敏感数据，如个人...

独家专访 | 辉羲智能章健勇:数据闭环定义芯片,帮车厂造中国版FSD

如果一个软件工具或基础工具链与芯片的底层架构紧密绑定,那么辉羲会自己做。因为这会提供更强的扩展性,一旦开发完成,所有用户都可以使用,无需进行更改。系统级硬件设计和算法开发方面,如果是需要与特定道路场景或车型匹配的功能,辉羲会交给合作伙伴来完成,因为这对他们的产品线扩展性更有利。